♪♪♪♪洗足学園中学校・高等学校２♪♪♪♪ [無断転載禁止]©2ch.net
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洗足学園音楽大学の付属校で、同大学溝の口キャンパスと
同一の敷地内に設置されている。
女子校で中高一貫教育を行っている完全中高一貫校である。
平原綾香など著名な出身者多数。
2016年 中学入試 SAPIX 偏差値
http://resemom.jp/feature/sapix2016_men/
http://resemom.jp/feature/sapix2016_women/
70 筑波大駒場
66 開成
63 聖光学院①② 渋谷幕張②
62 桜蔭 渋谷幕張①
61 筑波大附属 駒場東邦 豊島岡②③ 栄光学園 渋谷渋谷③
60 麻布 早稲田② 豊島岡①
59 海城② 女子学院
58 渋谷渋谷② 雙葉 県立千葉
57 海城① 早稲田① 鴎友学園女子② 慶應普通部 慶應湘南藤沢
56 函館ラ・サール① 芝② 慶應中等部 浅野 横浜共立学園
55 武蔵 攻玉社② 白百合学園 フェリス女学院 浦和明の星女子①
54 渋谷渋谷① 早稲田実業 明大明治② サレジオ学院Ｂ
53 早大学院 明大明治① 本郷②
52 城北③ 本郷③ 吉祥女子③ ★洗足学園① 市川①
51 芝① 世田谷学園② サレジオ学院Ａ ★洗足学園③
50 鴎友学園女子① 頌栄女子学院② 鎌倉学園① 逗子開成②③
＜前スレ＞
♪♪♪♪洗足学園中学校・高等学校♪♪♪♪
http://hayabusa6.2ch.net/test/read.cgi/ojyuken/1451493566/ 2018年第一回東大実戦模試高校別受験者数ランキング
開成482
日比谷266
ラサール245
麻布233
桜蔭206
駒場東邦202
渋谷教育学園幕張199
筑波大学附属駒場194
浦和185
横浜翠嵐178
聖光学院178
海城168
西大和学園168
東京学芸大附属151
栄光学園150
灘147
筑波大学附属139
豊島岡女子学園130
浅野113
栄東110
巣鴨110
早稲田104
久留米大学附設103 「数理科学 2018年9月号 No.663」
特集：「ファインマン」
－ 生誕百年に想う巨人の足跡 －
本年に生誕百年を迎えるファインマン（Richard P. Feynman）は，物理の世界で多大な貢献をしました．
とくに経路積分という新しい量子化の手法を考案し，その成果により，1965年には量子電磁力学の発展に大きく寄与したことが認められ，シュウィンガー，朝永振一郎とともにノーベル物理学賞を共同受賞しています．
また，多くの著作も残しており，一般向けのエッセイをはじめ，ファインマン物理学シリーズは，学生に教育的で示唆に富むテキストとして今日まで愛用されています．
本特集では，ファインマンが切り開いてきた物理の世界を，様々な分野と角度から取り上げていきます．
■特集
・「ファインマンの物理学」 江沢 洋
・「古典力学と量子力学の架け橋」
～Feynmanの経路積分～ 中村 徹
・「パートン模型と素粒子物理」 植松恒夫
・「統計力学におけるファインマンダイアグラム」 松本秀樹
・「ファインマンラチェット」
～生体分子の運動の理解にむけて～ 樋口秀男
・「ファインマンと計算機」 根本香絵
・「父から受けた教育」 江沢 洋
・「スペースシャトル事故調査」 池内 了
■コラム
・「ファインマン-カッツの公式」
～数理ファイナンスへの広がり～ 石村直之
・「重力場とゲージ場の量子化」 藤川和男
・「ファインマン物理学」 岡村 浩
・「マンハッタン計画と科学者たち」 山崎正勝
■連載
・「幾何学的な線形代数 5」
～2次形式～ 戸田正人
・「例題形式で探求する集合・位相 8」
～近傍・開基～ 丹下基生
・「例題形式で探求する複素解析の幾何学 7」
～有理型関数～ 志賀啓成 【2017年度 大学別センター試験合格者平均［2018.1.17更新］&駿台全国二次偏差値［2018.1.1]
新潟医 90.2% 65
熊本医 85.8% 65
三重医 88.0% 65
和歌山医 86.7% 65
滋賀医 86.6% 65
富山医 88.0% 64
浜松医 87.4% 64
香川医 87.0% 63
福井医 87.2% 62
琉球医 86.8% 61
山形医 86.8% 61
佐賀医 86.2% 61
福島医 84.7% 61
宮崎医 85.3 62(二次英数のみ)
島根医 85.5% 61(二次英数のみ)
旭川医 83.9% 61(二次英数のみ)
弘前医 82.0% 61(二次英数) 「日経サイエンス 2018年11月号」
特集：ニュートリノで見る激動宇宙
アイスキューブが捉えた巨大ブラックホールの活動 中島林彦 協力：吉田 滋
スーパーカミオカンデで探る宇宙の進化 中島林彦 協力：中畑雅行
特集2：皮膚から生命
iPSで生まれたマウス K. ワイントラウブ
シロサイ再生計画の成算 詫摩雅子
薬の効き目を左右する細胞内時計 V. グリーンウッド
サイエンス・イン・ピクチャー 数学アート S. オーンズ
数学は厳密な規則と原理に基づいているので，お堅く冷たい学問と感じられる。
しかし，そこには驚くほどの魅力が隠れている。例えば群論は回転や鏡映を支配する法則を扱う分野だが，これらの変換は雪の結晶の放射状パターンなど，視覚的に極めて美しい対称性を生じることがある。
ここ20年ほどで，数学にヒントを得たアートが盛んになり，魅惑的な創作が増えている。最も印象的な作品をいくつか紹介する。
ほか 月刊『中学への算数』2002年３月号において，p48の「中数オリンピック」で
右のような問題が出題されていますが，余裕のある方は問題文の「操作」にある
「連続した２つのマス目をえらび」
のところを
「連続した3つのマス目をえらび」
に変更した問題も解いてみて下さい．
http://www.tokyo-s.jp/announcement/20020206/fig01.gif
http://www.tokyo-s.jp/announcement/20020206/index.html ■世界大学ランキング
日本は１０３校 東大の４２位が最高
英教育専門誌タイムズ・ハイヤー・エデュケーション（ＴＨＥ）は２６日、
今年の「世界大学ランキング」を発表、日本は過去最多の１０３校がランキングに入った。
日本勢で最も順位が高い東京大は昨年の４６位から順位を上げて４２位となったが、
アジアでは５位にとどまった。
今年は８６カ国の１２５０を超える大学が対象。日本は米国の１７２校に次ぐ数の大学が入り、
ＴＨＥは「日本がかつてないほどの存在感を示している。確かな進歩を遂げた」と評価した。
上位２００校以内に入ったのは東大と、６５位の京都大（昨年７４位）のみ
https://mainichi.jp/articles/20180927/k00/00m/040/053000c 「科学雑誌 Newton 2018年11月号」
ゼロからの微分と積分
実はむずかしくない！ わかると面白い！
科学や工学はもちろん，経済や金融の分野にも欠かせない数学が，微分と積分だ。
要点さえおさえれば，微分と積分をまったく知らない人も，知識ゼロから理解できるはずだ。
現代人の必修科目ともいうべき微分と積分のエッセンスを，この特集で身につけよう。
宇宙はなぜ暗いのか？
本当は明るいはず!? 科学者たちを悩ませた「矛盾」
「星が無限にあるのなら，宇宙は本当は明るくなるはずである」。これが，かつて多くの科学者の頭を悩ませてきた，「オルバースのパラドックス」だ。
現代の宇宙論では，「宇宙は暗い」という常識を，どのように説明するのだろうか。
仮想通貨とブロックチェーン
やさしく解説！ 新時代のデジタル通貨のしくみ
仮想通貨は，インターネット上で流通している新しいタイプの電子的なお金だ。
その基盤となる「ブロックチェーン」の技術は，革命的ともいわれている。通貨以外での活躍も期待されているそのしくみを徹底解剖！
人工培養した肺をブタに移植することに成功！
うつ病は脳の炎症が引きおこす？
オーロラが発生する「浮遊惑星」を発見
水星探査機いよいよ打ち上げへ
「はやぶさ」微粒子から， 小惑星イトカワの歴史が判明
世界の絶景 ホワイトヘブンビーチ／フィッシュリバーキャニオン
ニュートリノ さらなる探索へ
南天の星たちの輝き ESOの望遠鏡がとらえた最新の宇宙
免疫の常識をくつがえした ワクチンやがん治療への応用も進行中
身近な"?"の科学 プラスチック
アンドロイドから生命と非生命のちがいを探る 日本科学未来館
宇宙天体百科 ペルセウス座カリフォルニア星雲 ■京都大学、茨城大学らの研究グループは、本来電子を流さない絶縁体であるイッテルビウム12ホウ化物において、強磁場中で電気抵抗と磁化率が磁場とともに振動する現象（量子振動）を初めて観測した。
量子振動は通常、電気を流す金属でしか観測されない現象であり、このことはイッテルビウム12ホウ化物において金属とも絶縁体とも言えない前例のない電子状態が実現している可能性を示す。
「金属とは何か」という問いに対する最もシンプルで正確な答えは、「フェルミ面を持つ物質」である。
フェルミ面とは、電子の示すフェルミ統計に従って運動量ベクトル空間のエネルギーの低い状態から全部の電子をつめたときに、電子で占められた状態と占められない状態の境をなす曲面をいう。
フェルミ面の存在を示す最も直接的なものとして、強磁場中で電気抵抗や磁化が外部磁場変化に伴って周期運動する「量子振動」がある。
量子振動が観測されることは、フェルミ面の存在を示し、すなわち金属状態が実現していることを意味するというのが、これまで知られていた物理学の常識だった。
ところが最近、近藤絶縁体と呼ばれる物質のひとつであるサマリウム6ホウ化物において、絶縁体であるにも関わらず磁化の量子運動が観測され、大きな注目を集めた。
そこで本研究グループは、別の近藤絶縁体であるイッテルビウム12ホウ化物の研究を行った。
結果、米国立強磁場研究所で行われた高感度磁化測定および精密電気抵抗測定において、磁化だけでなく電気抵抗における量子振動を観測した。
このような「絶縁体の量子振動」の観測は前例がなく、従来の常識を覆す結果だ。
本研究を契機に、絶縁体における新展開が期待されるとしている。 ときおり世間を騒がせる「○○が解明されたかも」系のニュース。例えば「ポアンカレ予想」や「フェルマーの最終定理」などは数学があまり好きではない人でも聞いたことがあると思う。
海外メディア「NewScientist」によると、これらの有名な難問と同様にとにかくヤバすぎるくらい難しい「リーマン予想」が159年の時を経て証明されたかもしれないとのこと。しかも名乗りを上げたのは89歳のおじいちゃんというから驚きだ！ いったい彼は何者なのか……。
■数学界の神
実はこのおじいちゃん、ただのおじいちゃんではない。なんと「数学のノーベル賞」と呼ばれることもあるフィールズ賞と、これまた別の「数学のノーベル賞」と呼ばれるアーベル賞の両方を受賞しているマイケル・アティヤ氏。
1つ受賞しただけでも凄いのに、それを2つも受賞しているなんてヤバすぎる……。これはもう数学界の神といっても過言ではない。きっと筆者のようなおっさんとは見えてる世界も違うのだろう。
■証明はおまけ
今回の成り行きもただ者ではなく、アティヤ氏は別に「リーマン予想」の研究をしていて証明にたどり着いたわけではないという。難しすぎて詳細は理解不能だが、なんでも「微細構造定数」なる、物理学の分野で特に重要とされる数値を導く過程でおまけで証明したとのこと。
さらにスゴみを感じるのは「リーマン予想」の証明がたったの5ページというところ。普通この手の超難問の論文はめちゃくちゃ長く、確認どころか読むだけでも大仕事。例えば「ポアンカレ予想」は全3部構成で、参照込みの合計68ページだ。 ■100万ドルの懸賞金
なお「リーマン予想」は、アメリカのクレイ数学研究所が100万ドル……日本円にして約1億1千万円の懸賞金をかけている7つの問題の内の一つ。1億円の価値があるほどに重要かつ難しい問題ということだが、当然挑戦者も多い。
誰かが証明したと名乗りを上げたのは今回が初めてではなく、これまでに出されたものは全て間違っていたというだけのこと。今回大々的にニュースになっているのは、やはり名乗りを上げたのがアティヤ氏だったからではないだろうか。
そりゃあ数学界のノーベル賞を2回もとっているんだし、注目度もうなぎのぼりというものだ。ただ、現時点ではまだ間違いなく証明されたのかどうかは不明。研究者たちによって、アティヤ氏の論文に間違いがないかどうか検証する作業が進められている。
アティヤ氏による証明の正誤はこれから明らかになるだろうし、結局間違っていたという結果になっても何ら不思議ではない。凄く高名な研究者の出す論文でも、正しくないというのはどの分野でも割とよくあることだ。
■圧倒的なバイタリティ
ところで「NewScientist」に掲載されているアティア氏の言葉にこういうものがある。
“People say ‘we know mathematicians do all their best work before they’re 40’”
（みんな数学者は40歳までが華だっていうけどさ。）
“I’m trying to show them that they’re wrong. That I can do something when I’m 90.”
（それは間違ってると証明したいね。90になったってまだまだやれるところを見せてやんよ。）
筆者的に見習いたいと思ったのは、この発言からも感じ取れる彼のバイタリティだ。89歳という年齢にしていまだに数学界の最先端を走り続けているし、きっとこういう姿勢が彼を数学界の神にしたんだろうなぁ……。 古くは、ニュートンが虹を光学的に研究したという（１６６６年）
http://www.geocities.jp/ikuro_kotaro/koramu/newton.htm
ニュートンの光と色の学説（科学と魔術の狭間にて）
イギリスに生を受けたニュートンは１６６６年当時まだ２４才の青年でした。この年、彼は＜光の分散＞という大発見、すなわち、太陽光線がガラスのプリズムを通ると屈折率の差によって赤から紫に至るたくさんの成分に分けられることを発見したのです。
太陽光線は一見白色ですが、異なった光の混合物であるということは小学校の理科の教科書にも取り上げられていて、現在一般に広く認められていますが、この知識の源泉はニュートンに拠っているのです。
とくに目立った色だけあげて虹の７色：赤（red），橙（orange），黄（yellow），緑（green），青（blue），藍（indigo），紫（purple）：といいますが、これらの色には相互にはっきりしたしきりがあるのではなく、
連続的に変化する無数の異なった色からなっています。このようにして生じた美しい光の帯にニュートンはスペクトルという名称を与えました。
ニュートンの微粒子説は今日では単なる歴史的興味に過ぎませんが、そこにはおもしろい史実が秘められています。
実は、虹には７色あるというニュートンの主張は光学的判断に基づくもの（実験によって客観的に決定されたもの）ではなく、音階理論との間の連想から導かれたものなのです。 ２０１８年ノーベル賞発表 日程
(日本時間)
１０月１日月曜日18：30 生理学・医学賞
１０月２日火曜日18：45 物理学賞
１０月３日水曜日18：45 化学賞
１０月５日金曜日18：00 平和賞
１０月８日月曜日18：45 経済学賞 東大は入試で「ある能力」を求めています。東大のアドミッション・ポリシーの中で、「入学試験の基本指針」として3つの力が挙げられているのです。
第一に、試験問題の内容は、高等学校教育段階において達成を目指すものと軌を一にしています。
第二に、入学後の教養教育に十分に対応できる資質として、文系・理系にとらわれず幅広く学習し、国際的な広い視野と外国語によるコミュニケーション能力を備えていることを重視します。
第三に、知識を詰めこむことよりも、持っている知識を関連づけて解を導く能力の高さを重視します。
注目してもらいたいのが第三の「持っている知識を関連づけて解を導く能力」です。
■関連づければ簡単!? 東大の入試問題
日本国内で取引されるかぼちゃは、北海道産のものとオーストラリア産のものが多い。オーストラリアからかぼちゃが輸入されている理由を答えなさい。（2015年 地理 第2問 一部改変）
少し簡単にしていますが、おおむねこんな問題です。さて、みなさんは答えられますか？ また、この問題で東大がどんな知識を関連づけさせたいのか、わかりますか？ この問題を見たとき、次のように考えてしまう人がいます。
「オーストラリア産かぼちゃが多い理由なんて、今まで聞いたことがないから解けない」「この問題は、かぼちゃの生産についての知識を問う問題なんだな」
この問題が解けたという東大生に話を聞くと、「かぼちゃの生産」について事前に知っていた学生は、ただの一人もいませんでした。では彼ら彼女らに、どんな知識があったのか？
「南半球は季節が逆」という知識だけです。みなさんがかぼちゃ好きかどうか僕にはわかりませんが、かぼちゃって、年間を通して食べられますよね？ 煮物やサラダ・スープなど、春夏秋冬いつでも食べるものだと思います。
でも農産物は、一つの地域だけでは（たとえば北海道だけでは）、一つの季節でしか生産できませんよね？ かぼちゃは秋から冬にかけて収穫できますが、春や夏に食べたい需要もある。
だからこそ、オーストラリアなんです。オーストラリアなら、日本とは季節が逆ですから、日本が春や夏のタイミングで収穫できるのです。これがこの問題の答えです。 The Nobel Assembly at Karolinska Institutet
has today decided to award
the 2018 Nobel Prize in Physiology or Medicine
jointly to
James P. Allison and Tasuku Honjo
for their discovery of cancer therapy by inhibition of negative immune regulation
SUMMARY
Cancer kills millions of people every year and is one of humanity’s greatest health challenges.
By stimulating the inherent ability of our immune system to attack tumor cells this year’s Nobel
Laureates have established an entirely new principle for cancer therapy.
James P. Allison studied a known protein that functions as a brake on the immune system. He
realized the potential of releasing the brake and thereby unleashing our immune cells to attack
tumors. He then developed this concept into a brand new approach for treating patients.
In parallel, Tasuku Honjo discovered a protein on immune cells and, after careful exploration of
its function, eventually revealed that it also operates as a brake, but with a different mechanism
of action. Therapies based on his discovery proved to be strikingly effective in the fight against
cancer.
Allison and Honjo showed how different strategies for inhibiting the brakes on the immune
system can be used in the treatment of cancer. The seminal discoveries by the two Laureates
constitute a landmark in our fight against cancer. （ＣＮＮ） スウェーデン王立科学アカデミーは２日、今年のノーベル物理学賞をレーザー技術の研究者３氏に贈ると発表した。
物理学賞の２分の１は、米国のアーサー・アシュキン氏が受賞した。
同氏はレーザーの光で細胞や粒子をとらえ、自由に動かす「光ピンセット」を発明して、生化学の研究に応用した。
残る２分の１はフランスのジェラール・ムルー氏と、カナダのドナ・ストリックランド氏が共同で受賞した。
両氏は、細かい加工に適した超短パルスレーザーの出力を飛躍的に高める技術を開発した。この技術は現在、精密さを要する眼科手術などで盛んに使われている。
ストリックランド氏は女性の物理学者として３人目、５５年ぶりにノーベル賞を受賞した。 「数学セミナー 2018年10月号」
大学数学に触れると折々登場する「体(たい)」だが、「加減乗除のできる集合」以上のことは、初学者には理解されにくい。今回は種々の体を通して、抽象数学の世界を概観する。
特集＝体とはなにか
＊体とはなにか……三宅克哉 8
＊ガロア理論で体をみる……鈴木治郎 13
＊代数体……伊藤哲史 18
＊有限体の不思議な森……谷口 隆 24
＊p進数体をめぐる冒険／p進距離が紡ぎ出す甘美なる世界……原 隆 31
＊実数体の使われ方／量化記号消去と半代数的集合……吉永正彦 38
＊いろいろな体／体のレベルをつうじて……星 明考 43
・［新連載］人工知能は数学者になれるのか……円城 塔 52
・試験のゆめ・数理のうつつ／
多変数微積分：渦巻く場，秘法εε＝δδ－δδ……時枝 正 56
・双対と表現／延長するは我に在り……梅田 亨 63
・やわらかいイデアのはなし／
閉集合・境界・同相写像……藤田博司 70
・数理のクロスロード／
言語の数理的普遍／(3) 言語のエントロピーレート……田中久美子 77
coffee break／ひと＆おと＆とき＆とち 2 ……三輪哲二 1
眠れぬ夜の確率論／
余は如何にして確率論者となりし乎／梯子酒，秘密の通路，
5 と 7 の理由，その他の物語……原 啓介 2
数学短歌の時間(7)……永田 紅＋横山明日希 50
詰将棋の世界／フェアリーの世界(1)……齋藤夏雄 82
表紙の裏側／ひび，あるいは亀裂……矢崎成俊 92
エレガントな解答をもとむ
国際数学者会議2018各賞受賞者……編集部 48
数セミメディアガイド 『ビジュアル数学全史』』……永井保成 93
数セミメディアガイド 『パリコレで数学を』……下川航也 94
数セミメディアガイド 『新SI単位と電磁気学』……井ノ口順一 95 ■重要なのは磁場の「大きさ」と「向き」
東京大学大学院工学系研究科附属量子相エレクトロニクス研究センター物理工学専攻の川崎雅司教授らによる研究グループは2018年9月、
高い品質の酸化物半導体に強い磁場を加えることで、量子計算への応用が可能な電子状態を作り出すことに成功したと発表した。エラーの起こりにくい量子計算機用素子を実現できる可能性を示した。
今回の成果は、東北大学金属材料研究所の塚崎敦教授やマックス・プランク固体研究所のJurgen H.Smet（ヨルグン・シメット）博士らのグループと共同研究によるものである。
量子力学の原理によって動作する量子計算機は、材料設計の演算や膨大なデータベース検索などの処理を極めて高速に実行できることから、実用化に向けた研究が世界的に進められている。
特に、注目されているのは超電導の接合を量子ビットとして用いる量子計算機である。しかし、外乱の影響を受けやすく計算エラーが蓄積するという課題もある。
このため、「分数量子ホール効果」と呼ばれる現象を用いる方法などが提案されてきた。しかし、この現象が安定的に観測される条件は、これまで明らかになっていなかったという。
そこで今回、酸化亜鉛（ZnO）を低温に冷却し、強い磁場を加えて分数量子ホール効果を観測することにした。研究グループは2015年に、
極めて品質が高い酸化亜鉛の単結晶薄膜を作製できる技術を発表している。今回はこの技術を用いて、ZnOとマグネシウム酸化亜鉛（MgZnO）を積層した試料を作製した。
作製した酸化亜鉛試料を用いて、低温かつ強磁場中における電気抵抗を測定。これまで用いられてきたヒ化ガリウムと同様の分数量子ホール効果を観測することに成功した。
試料を回転させ試料面と磁場方向の角度を変化させながら、分数量子ホール効果の測定も行った。電子が持つ「軌道運動」と「自転（スピン）」の、2つのエネルギー比を変化させるためである。
この結果、指数が2分の5という特殊な分数量子ホール効果の観測に成功した。これは、分数量子ホール効果の中でも量子計算に用いることができる、特殊な電子状態を示すものだという。
試料を磁場に対して回転させると、30°付近では指数が2分の5の分数量子ホール効果は一時消失した。回転し続けると再び分数量子ホール効果を観測することができた。 スウェーデン王立科学アカデミーは3日、2018年のノーベル化学賞を、米カリフォルニア工科大学のフランシス・アーノルド博士、米ミズーリ大学のジョージ・スミス博士、英MRC分子生物学研究所のグレゴリー・ウインター博士の3氏に授与すると発表した。
たんぱく質を人工的に改良する手法を開発し、創薬など幅広い分野で応用が進む功績を評価した。
アーノルド氏は自然界の仕組みをまねた「指向性進化法」と呼ばれる手法を利用し、たんぱく質の一種である酵素の機能を目的に応じて高めることに成功した。バイオ燃料や医薬品の製造に活用されている。
スミス氏はたんぱく質が標的となる物質にくっつくときの作用を網羅的に調べる「ファージディスプレー」と呼ぶ手法を開発。ウインター氏がこれを医薬品などに使う抗体の作製に応用した。
授賞式は12月10日にストックホルムで開く。賞金は900万スウェーデンクローナ（約1億1500万円）で、3氏が分ける。 新刊『先端技術の仕組みと安全』
当たり前のように使っているスマホ、Wi-Fi、LED照明。技術の結晶です。街に出れば、駅はSuica・PASMOでピッと改札通過、ホームドアが転落から守ってくれます。
あべのハルカスに新国立競技場、町のランドマークとなる巨大な建物が次々と建てられています。小さなものから大きなものまで、これらはどのようにして造られているのでしょうか。
わたしたちの生活には先端技術で成り立っています。研究者の知恵と努力の粋を集めた先端技術の仕組みを覗いてみませんか？ 「数学セミナー」
11月号（2018年10月12日発売）予価本体1090円+税
次号予告
特集「すごい定義」（仮題）
ほか 重力の大小で時間の進み方が異なるという物理学者アインシュタインの一般相対性理論を証明する実験を、東京大の香取秀俊教授（量子エレクトロニクス）らの研究チームが東京スカイツリー（東京都墨田区）で行う。
香取教授が開発した高性能の時計を２日夜に地上４５０メートルの展望台と１階会議室に設置し、微調整した上で今月中旬以降に実施する。
地球の重力は中心から離れるほど小さくなるため、高い場所ほど重力が小さくなり、時間の進み方がわずかに早くなるとされる。相対性理論を基にした計算では、４５０メートル差があると１日４ナノ（ナノは１０億分の１）秒の差が出るという。
実験に使う時計は、２００５年に開発した「光格子時計」。多数のストロンチウム原子を振動させて測定することで、精密な計測を可能にする。現在の機能で１秒未満を１８桁まで計測できる。
２年前に同様の実験をした際は、時計が大型のため実験室から持ち出せず、１５メートルの高低差で行い成功した。今回は時計を段ボール３箱分の大きさまで小型化することができたため、屋外の高低差の大きい場所で行うことにした。小型化した時計の機能テストも兼ねている。
香取教授は「スカイツリーで成功すれば、今度は富士山で計測したい。時間差から逆に高低差も導き出せるので、測量技術にも役立てたい」としている。 秋祭は、毎年10～11月頃に開催されるSFC独自の学園祭です。この時期、キャンパスは鮮やかな紅葉で彩られます。
キャンパス全体が音楽、映像、公演会等多数のイベントで盛り上がり、例年1万人程度が来場します。
開催日 2018年10月13日(土)
時間 11:00-20:00
会場 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス
運営団体 秋祭実行委員会
来場者数 約1万人 （ＣＮＮ） 子どもが余暇でスマートフォンなどの画面を見る時間を１日２時間以内に抑え、十分な睡眠と運動を心がければ、記憶力や注意力などの認知力向上につながる――。そんな研究結果が医学誌ランセットに発表された。
研究チームは米国の８～１１歳の子ども約４５００人の生活実態を調べ、子どもの１日の行動目標を定めたカナダのガイドラインに照らして達成度を調査した。
その結果、１日９～１１時間の妨げられない睡眠が確保できている子どもは約５１％。余暇で画面を見る時間が２時間以内にとどまる子どもは３７％、毎日１時間以上体を動かしている子どもは１８％だった。
３つの目標が全て達成できていたのはわずか５％にすぎず、３０％は１つも達成できていなかった。
全対象者の平均では、１日の睡眠時間は９．１時間、余暇で画面を見る時間は３．６時間、運動目標を達成できていたのは週の平均で３．７日だった。
それぞれの目標達成は、記憶力や注意力、情報処理速度、言語力といった認知力の向上と関係していることも分かった。
３つの目標全てを達成した子どもは全般的な認知力が最も高く、次いで睡眠と画面を見る時間の２つの目標を達成した子ども、３番目は画面を見る時間の目標を達成した子どもの順だった。
調査はカナダ・オンタリオ州の小児病院の研究チームが実施。米国立衛生研究所の助成を受けた脳の認知力の発達に関する研究データと、保護者に子どもの生活実態を尋ねた調査結果に基づいている。 火曜日に2018年度のノーベル物理学賞の受賞者が発表された。3名の学者による共同受賞となったが、受賞者のうちの一人がドナ・ストリックランド（Donna Strickland）氏。
女性としては55年ぶりの受賞ということは既にあちこちで指摘されているところだが、BBCによるラジオインタビューによるとストリックランド氏は（カナダの）ウォータールー大学に在籍中でその肩書きは「准教授」とのこと。
どうして「正教授」ではないのかとのBBCの質問に対してストリックランド氏は「正教授ポストには応募したことが無いんです」と返答している。
「今から応募する予定はありますか？」とのBBCの質問に対してストリックランド氏は笑みをこぼしている。
正教授ポストに応募するとなるとやらねばならないことがたくさんある。履歴書をまとめなきゃいけないし、
research statement（研究方針に関する意見表明）やらteaching statement（教育方針に関する意見表明）やらといった書類を書いて提出しなきゃいけない。
推薦状を書いてくれる相手を見つけなきゃいけない。他にもやらねばならないことはたくさんある。
晴れて正教授になれたとして給料はどのくらい上がるだろうか？ 多くの大学だと1500ドルくらい？ 1500ドルに（ストリックランド氏の場合はカナダの）所得税率を掛けてと・・・。正教授になったら大学の運営にまつわる責任が増す可能性もある。
いつかは学部長を務めなきゃならないんじゃないか。そんなプレッシャーがついて回ったりするかもしれないのだ。
ドナ・ストリックランド万歳！
訳注；正教授になることの損得を比較すると損が得を上回る可能性も場合によってはある（それゆえ、
正教授ポストに応募しないでいることが合理的な選択となる場合もある）、ということが言いたいのであろう。 >>396
超難問「リーマン予想」証明？
英数学者に懐疑的な声も
ttps://digital.asahi.com/articles/ASL9T42NNL9TULBJ004.html?rm=606
ただ、今回の「証明」について、専門家の見方は懐疑的だ。
米科学誌サイエンスは「取り囲む懐疑論」と題した記事を配信。
記事の中で、米カリフォルニア大のジョン・バエズ氏（数理物理学）は「（アティヤ氏の）証明は、
印象的な主張を別の主張の上に積み重ねただけで、主張をつなぐ議論や具体化したものは全くない」と指摘した。ＳＮＳ上でも、証明を好意的に捉える専門家の反応はほとんどない。
半世紀近くリーマン予想に挑戦している東京工業大の黒川信重・名誉教授（数論）は「論文が５ページと短く、話がうますぎる気がする。
この説明では納得する人はいないだろう。もっと詳細な説明が必要だ」と話す。
アティヤ氏によると、元々は物理学の「微細構造定数」の謎について研究中、過去の論文から着想を経て、様々な問題に応用できる強力な新手法を導いたという。
「その手法をリーマン予想で試したところ、簡単に（証明の）ドアが開いた」のだという。
微細構造定数は、粒子の間に働く電磁気力の強さを示す根源的な値だが、なぜその値なのかわかっていない。
アティヤ氏はこの値を数学的に導き出した、とも主張している。
この点について、黒川さんは
「導いたものは実験結果の数値とも合っているとのことだ。
こちらの論文は数学的に面白いことを含んでいるのではないか。
本当だったら物理学への影響力は大きいだろう」と指摘する。 >>403
https://www.web-nippyo.jp/elegant/
消印締め切りまであと5時間弱です。
時間はまだたっぷりあります。ネバーギブアップで頑張っていただきたい。
要所で粘れるか、それとも簡単に諦めてしまうか、生き様が試されます。
でも今月2問を5時間で解くのははっきり言ってつらい。
私は時弘先生の大ファンですが、彼の問題は秋の行楽シーズンにはそぐわない。
他に誘惑のないじとじとする梅雨の時期、またはコタツがぬくい極寒の時期にじっくり楽しみたいものです。 男性が女性のコートを預かったり、女性が乗り込む車の扉を開けたりといった行動は、一見親切に見えつつも「女性は守られるべきだ」という考えに基づく「慈悲的差別(benevolent sexism)」と呼ばれます。
慈悲的差別は男女平等の障害になると考えられていますが、フェミニストの傾向が強い女性であっても慈悲的差別の行動を取る男性のことを「魅力的」だと感じてしまうとのこと。
なぜこのようなことが起こるのか、アイオワ大学で心理学を研究するPelin氏が論じています。
Why women including feminists are still attracted to 'benevolently sexist' men
https://theconversation.com/why-women-including-feminists-are-still-attracted-to-benevolently-sexist-men-101067
「慈悲的差別」という概念が初めて作られたのは1996年のこと。慈悲的差別を主張する人々は、「差別とは敵意をあらわにしたものだけでなく『女性は男性によって守られ、大事にされなければいけない』といった態度を含み、
『女性のためにドアを開ける』といった行動は女性から競争力を奪い常に助けを必要にさせる」と述べました。このような一見すると差別に見えないような「慈悲的差別」は男女平等の障害となっているとのこと。
慈悲的差別についての研究も行われており、2016年には、慈悲的差別を黙認する女性は男性の助けに依存する傾向があると研究で示されました。
このような女性は、自分が何を行えて何を行えないのかの決定権を男性に与え、自分自身についてあいまいな考えを持ちやすく、仕事や認知テストにおいて意欲的でなくパフォーマンスも低かったとのこと。
慈悲的差別の研究における疑問の1つは、「なぜ女性は慈悲的差別を好むのか？」ということ。そして、可能性のある答えとして「親の投資理論」が挙げられています。
雄は繁殖のためにわずかな性細胞を提供すれば事足りますが、女性にとっての生殖の成功は、数カ月におよぶ妊娠とその後の授乳に左右されます。
人類の歴史において、食べ物を届けて天敵から自分を守ってくれるつがいを選ぶ能力は、生殖を成功へと導くものでした。親の投資理論によると、このことから、女性は自分に労力やお金などを費やす行動を取るつがいを好む心理的傾向が作られたとのこと。 2018年に発表された研究では、18歳から73歳までの女性700人が「コートを預かる」「重い荷物を持つ」といった慈悲的差別の行動を示す男性のプロフィールを読み、
その後、男性を評価するという実験が行われました。この時、女性被験者たちは男性の行動について「積極的な保護」「供給と献身」「恩着せがましい」といった点で評価しました。
この結果、女性は慈悲的差別を取る男性について「恩着せがましい」「パートナーを弱くさせる」と見ていたものの、同時に「魅力的」だと感じていたことが判明しました。
「この研究結果は、古い性役割を受け入れている人以外にも適用されるのだろうか？」と考えた研究者は、被験者のフェミニスト度合いを測るテストの結果を考慮して再調査を実施。
この結果、フェミニスト度合いが強い人は男性の慈悲的差別を「恩着せがましい」「パートナーを弱くさせる」と強く評価する傾向にあることが示されましたが、それでもなお男性を「魅力的」と評価していたとのことです。
ジェンダーが大きくニュースで取り上げられる現代において、女性は騎士道精神に従う善意の男性の行動をどう受け止めればいいのか混乱しているように見える、と研究者は語ります。
ただし、慈悲的差別とされる行動が実際に有害かどうかはその背景に左右され、たとえば女性の同僚を恩着せがましい方法で助ける男性は女性の能力を害しますが、一方で、家で重い家具を運ぼうとする女性を助けることは有害だとは考えられません。
このニュアンスを理解することこそが、女性に善意からくる行動を拒絶するよう求めずに、慈悲的差別のネガティブな影響を減らすことができるとGül氏は述べました。 「PRESIDENT 2018年10.29号」
特集 就職○転職○子供の受験○定年後 人生が変わる「面接」のスゴ技
パート1 【基本姿勢編】表情、服装、持ちネタ、話し方、言い回し、姿勢 面接全勝タイプ vs 連戦連敗タイプ。心理学が解明「何が成否を分けるか？ 逆転の必勝法とは」
▼答えに窮したら「さすがですね」 ▼「創立者の墓参り」でハートを掴む ▼第一印象は0.2秒で決まる ▼「幾何学模様のネクタイ」はなぜダメか
パート2 【新卒、若手の就職編】コンサルタントのアドバイス付き これにうまく答えられれば、合格！ 人気企業人事部に聞く「採用の決定的質問」
大手商社の場合▼「あなたはどのような人間ですか？」 航空会社の場合▼「あなたらしい写真で自分を説明してください」
外資系コンサルの場合▼「ドラえもんの道具で儲けるには？」 大手金融の場合▼「学生時代、どんな失敗をしましたか？」
《人事部覆面座談会》就活生のウソを見抜くのは簡単だ！
パート3 【ミドルの転職編】うまくやった人の秘密公開
「35歳転職限界説」は、昔の話か？ 年収2000万超も《課長・部長の移籍》成功例を検証 即戦力ほど要注意／過去の栄光より将来の貢献／不満をやりたいことに転換
パート4 【シニアの再就職編】海外子会社勤務の経験は、最高の財産 対象は大企業勤務40 代後半から50代。中小企業の幹部に抜擢、老後がガラリと変わる ▼《「社長の参謀」求む！》イベント開催 ▼「世界一すてきな会社を一緒につくりませんか？」
パート5 【医学部入試編】良い医者になるかどうかを、どこで見定めるか
医学部にはなぜ、面接試験があるのか？ 入試担当者が語る「合格させたい子、いらない子」
順天堂大学／東邦大学／東京大学理科III類／駿台予備学校／工藤塾
パート6 【AО・推薦入試編】中高生の親必見！ 東大、京大、慶應、早稲田――狭き門を面接一本で潜り抜けるのはどんな子か？
顔をさわる子が落ちる!?／“国連志望”はNG？／圧迫面接に勝つ法／地元議員の使い方
パート7 【小学校入試編】学校側は本当は何を求めているか 早慶、田園調布雙葉、立教、暁星 ―― 名門私立小学校に合格する親が密かにやったこと
コラム▼親子でトライ！「あなたの天職」発見シート 数字の学校[100] 教えます！「あみだくじ必勝法」 世界一の発想法[175] 成功や幸せの鍵はIQより「ネットワーク脳」 スウェーデン王立科学アカデミーは８日、２０１８年のノーベル経済学賞に、経済成長と気候変動を結びつけた米エール大学のウィリアム・ノードハウス教授（７７）と、
イノベーション（技術革新）を起こす研究開発投資などの役割を重視する新成長理論を打ち立てた米ニューヨーク大学のポール・ローマー教授（６２）に授与すると発表した。
ノードハウス教授は世界各国の温暖化ガスを減らすため、二酸化炭素（ＣＯ２）の排出量に応じて企業に課税する「炭素税」の導入などを提唱。地球温暖化に対する経済学的アプローチを確立したことで知られる。
ローマー教授は、技術革新が経済成長を促すことを示す「内生的成長理論」を確立。企業の研究開発で得た知識で、経済が成長する仕組みを解明した。１６～１８年には世界銀行のチーフエコノミストも務めた。
アカデミーは２教授の授賞理由を「どのように持続可能な経済成長を実現できるかという問いへの答えに、私たちをかなり近づけてくれる」などと述べた。
授賞式は１２月１０日にストックホルムで行われ、賞金計９００万スウェーデンクローナ（約１億１２００万円）を両氏で分ける。 ノーベル賞に圧倒的強さを見せる大学は！？ 受賞者出身校ランキング！ 京大が３冠！
■ノーベル賞学者の出身大学（学部）。帝国大学など旧制を含む
（1）京都大 7人
（2）東京大 5人
（3）名古屋大 3人
■ノーベル賞学者の出身大学（大学院研究科）
（1）京都大 4人
（2）東京大 3人、名古屋大 3人
■ノーベル賞学者が専任教員の大学
（1）東京大 5人、京都大 5人
（2）名古屋大 3人
（3）大阪大 2人
学部卒、大学院研究科出身、専任教員の「3冠」の京都大。その強さの理由について、同大学総長の山極寿一氏の発言から知ることができる。
「教授を『先生』と呼ばせない。京都大学にはこんな伝統がある。指導教授から教えを受けるのではない、超えるべき存在である。学生は教授と対等に渡り合わなければいけない。
教授の学説をそのまま信じてはいけない。教授の研究領域を踏み外して、新しい領域を開拓してこそ、新しい研究が生まれるからだ。」 「高校への数学 2018年11月号」
特 集
数と式：文章題―
立式のコツをつかもう！
講 義
文章題は立式までの過程が勝負！！
日日の演習
文章題を「捨てない」
発展演習
文章題で、汗をかこう
図 形：立体（2）―
円錐・球も含め立体を完成させよう！
講 義
紙の上で自在に「球」を扱うために
日日の演習
錐や球などの立体を攻略しよう
発展演習
立体図形の“さばき方”を考えよう
基礎固めのドリル
立体の体積比に目をつけよう
公立入試問題ピックアップ
多くの受験生を悩ませる「整数」+「記述」
テーマ演習
周期性・規則性を捉える
今月号の特集の“数と式”は「文章題」です。この分野の攻略には読み取った情報を上手に整理することです。漫然と読むのではなく、要点を箇条書きにしたり、図示しながら、二度と読まないつもりで密度の濃い読み方を習得しましょう。
また、“図形”の特集は「立体のまとめ」で、球や円錐など、曲面を持つ立体を中心に扱います。この分野は入試で差がつきやすい分野の一つですが、立体図形はイメージしにくいので難しく感じている人が多いようです。
しかし、対称性を考えるなどすれば、平面図形に帰着するすることも少なくありません。ただ図を眺めるのではなく、自分で図を描いてなれる訓練をしておきましょう。 >>400
第三に、知識を詰めこむことよりも、持っている知識を関連づけて解を導く能力の高さを重視します。
東大じゃなくともセンターレベルで既にこの能力を測る良問があった。
センター 7倍角で検索すると出てくるがあれは
低レベル学生「7倍角？やったことねーから分からん」
高レベル学生「7倍角なんてやったことないから他のアプローチ…なるほど加法定理の逆で
三角関数の合成みたいなことやるのか…出来た」
と低レベル学生をバッサリ切れる良問だった。 「中学への算数 2018年11月号」
特集：整数問題で思考力を高めよう
日日の演習
整数の色んな性質を使いこなそう
要点の整理
整数問題の基本知識
発展演習
整数の難問を考え抜こう
適性検査の算数分野に挑戦
さいころ
学校訪問
巣鴨中学校・高等学校
今月の特集は「整数」です。
この分野はいろいろな解法知識が求められる側面と、その場での対応力が求められる側面があります。 後者については、毎号の表紙の問題を解いてみるのも良い勉強になるかもしれません。
整数に苦手意識のある人は、“日日の演習のための要点の整理”で理解を深めてから演習問題に取り組みましょう。 また、最難関校を目指す人は、入試本番までに“発展演習”にも立ち向かえるようにしましょう。 別冊日経サイエンス229『量子宇宙』
3月に亡くなったホーキング博士は，一般相対性理論と量子力学を融合し宇宙の有り様を説明する唯一の理論の必要性を唱え自ら追求した。その最大の業績は，物理学者が解くべき問題を提起したことだ。
量子宇宙 ホーキングから最新理論まで
極大の宇宙を構成する時空と重力の理論である一般相対性理論と，極小の素粒子の基本理論である量子力学は現代物理学の2つの柱だ。100年来の難題だった両理論の統合は，英ケンブリッジ大学で長らく教鞭をとり，
2018年3月に亡くなった理論物理学者のスティーヴン・ホーキング博士によって道が切り拓かれ，近年，研究が加速している。その先に見えてくるのは「量子宇宙」という新たな知の地平だ。ホーキング博士の仕事から現在の研究最前線まで，まとめて紹介する。
はじめに
第1章 ホーキングが拓いた量子宇宙の世界
物理学の本質を突く問題を提起 語り：村山 斉
ホーキングの遺産 大栗博司
ブラックホールの量子力学 S. W. ホーキング
ホーキングが語る究極理論の見果てぬ夢 S. W. ホーキング／L. ムロディナウ
第2章 時空とは何か
ワームホールと量子もつれ 量子時空の謎 Ｊ. マルダセナ
ホログラフィー原理を解く エンタングルメント・エントロピーと笠・高柳公式
中島林彦 協力：大栗博司／高柳 匡
量子ビットから生まれる時空 C. モスコウィッツ
「ここ」とはいったいどこなのか？ 非局在性の不思議 G. マッサー
連続な量子 D. トン
第3章 マルチバースと多世界
マルチバースと多世界 インフレーション理論と量子力学のつながり
野村泰紀
唱者野村泰紀博士に聞く 今なぜマルチバースか 語り：野村泰紀
第4章 インフレーション理論の現在
小松英一郎が語る 絞られてきたモデル 中島林彦 協力：小松英一郎
インフレーション理論は盤石か？ A. アイジャス／P. J. スタインハート／A.ローブ
「インフレーション理論に異議」に物理学者33人が大反論 SCIENTIFIC AMERICAN編集部
第5章 インフレーション理論検証に挑む
宇宙背景放射に刻まれた痕跡 中島林彦 協力：小松英一郎
原始重力波の直接観測を目指して R. D. アンダーセン 学コン
-1≦x≦1，-1≦y≦1よりx+y+2≧0，-3x+y+4≧0だから
x-2y+2≧0での最大値を考えればよい
このとき、相加平均相乗平均の関係より
(x+y+2)(x-2y+2)(-3x+y+4)
=(1/60)(5x+5y+10)(4x-8y+8)(-9x+3y+12)
≦(1/60)[{(5x+5y+10)+(4x-8y+8)+(-9x+3y+12)}/3]^3
=50/3
等号成立は、5x+5y+10=4x-8y+8=-9x+3y+12
すなわち、x=1/6，y=-1/6のときで
これは-1≦x≦1，-1≦y≦1，x-2y+2≧0を満たす ■柴山文部科学大臣、本気で取り組む
医大入試不正問題 文科相「省庁横断で取り組む」
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20181011/k10011667891000.html
東京医科大学が入学試験で点数を操作し、女子受験生の合格者数を抑えていた問題で、柴山文部科学大臣は、入学試験だけでなく、
女性医師がフルタイムで働きにくいなどの根本的な問題について、
省庁を横断して取り組みたいという考えを示しました。
東京医科大学では、入学試験で点数を操作し、女子受験生の合格者数を抑えていたことが明らかになっていて、
文部科学省は全国の医学部を対象に不正な入試がなかったか調査を進めています。
これについて、柴山文部科学大臣は、報道各社のインタビューで「大学入学者の選抜は公正で妥当な方法で行われなければならず、大変残念だ」と述べました。
そのうえで「入試の問題だけでなく、背景にある女性の医師がフルタイムで仕事を続けられないなどの根本的な原因もしっかりと考えていかなければならない。
関係する省庁が、省庁の壁を越えて、しっかりと連携して取り組んでいく」と述べ、省庁を横断して問題に取り組みたいという考えを示しました。 >>403
2018年10月号の講評です：
■出題１：レベル6～7（常連正解率60～80％）
※スツルムの定理不使用の場合レベル10（正解者0～2名）
時弘男塾長の出題。例年通り題材は力学系。
正整数kに対し、P_0＝1, P_1＝x－1, P_n＝x^k * P_{n－1}－P_{n－2}でP_n(x)を定め、
小問(1)x＞0、(2)kを奇数としてx＜0、(3)kを偶数としてx＜－1における零点の個数を求める問題。
彼の問題はいつも難しく2015年は正解者たったの2名（昨年はめずらしく易しかったが）。
今回も『どうやって解くんじゃい…』とまず途方に暮れるところから始まる。
が、本問はスツルムの定理を使えば比較的簡単に解ける。
使わずに解くことを要求しているとすれば難易度はレベル10に跳ね上がる。
■出題２：レベル５（常連正解率95％）
加古先生の出題。
複素数z, w, 実数λに対してF＝sup|λ－z|/|λ－w|（λ∈R）と定めたとき、
Im(w)の絶対値を∞に飛ばすとFはどうなるか？という問題。
・各複素数の実部虚部を適切に限定して、問題をほぐす。
・素直にFの挙動を調べて極限を考える
という正攻法で解けるので難易度は高くない。
エレガントに解くことを至上命題と考えている猛者は腕の見せ所。
いろんな考え方がありそうです。 ■日本の知的生産力は今がピークかもしれない
京大高等研究院の本庶佑特別教授（76）が2018年10月1日、ノーベル医学・生理学賞を受賞すると報じられた。本庶教授は免疫の働きにブレーキをかけるたんぱく質「PD-1」を発見し、
これを取り除くことにより、がん細胞を攻撃する「がん免疫療法」の開発に結びつけた功績が評価されたという。
京大は筆者の出身大学であり、その母校の教授がノーベル賞を受賞するということを大変嬉しく思う。
本庶教授のノーベル賞受賞により、日本人のノーベル賞受賞者は合計27人になった（その内、2008年の南部陽一郎氏（物理）は米国籍、
2014年の中村修二氏（物理）は米国籍、2017年のカズオ・イシグロ氏（文学）は英国籍）。
日本人ノーベル賞受賞者を出身大学別に分類すると、京大は自然科学分野のノーベル賞受賞者が最も多く、受賞者がほぼ約10年に1人の割合で出現していることが分かる。
本稿では、なぜこのような結果になるのかを、筆者の体験談をもとに考察する。そして、知的生産力は物的生産力のピークより遅れてやってくることを紹介し、現在の日本が知的生産力のピークにあるかもしれない推論を述べる。
例えば、2012年にiPS細胞の研究でノーベル医学・生理学賞を受賞した山中伸弥氏は、ノーベル賞受賞時は京大に在籍していたが、学歴としては神戸大学の医学部を卒業し、
大阪市立大学大学院で修士および博士号を取得したため、「神戸大学」ということになる。
（1）2000年を過ぎてから受賞者が増大している。2000年以前は、1949年の湯川秀樹氏から1994年の大江健三郎氏まで8人、つまり、45年間で8人（5.6年に1人）しかいないが、2000年以降は、18年間で19人（ほぼ毎年1人）が受賞している。
（2）出身大学別では、東大8人、京大7人、名古屋大3人の順となっている。自然科学3分野に限れば、京大7人、東大6人、名古屋大3人の順となる。
（3）自然科学3分野に限ると、東大、名古屋大などが2000年以降に集中しているのに対して、京大だけが1949年の湯川氏以降、散発的に受賞している。
湯川氏以降、69年間で7人の受賞者であるから、ほぼ10年で1人のペースとなっている。
以上から、京大は、「自然科学分野のノーベル賞受賞者が最も多く、ほぼ10年に1人の割合で受賞者が出現する」というユニークな特徴を持つことが分かる。 では、なぜ、京大がこのような特徴を持つのだろうか？
■学科という境界がない理学部
筆者は2回生から3回生になるときに転部試験を受けて、農学部から理学部数学科へ転部した。ここでも驚くべき体験をした。
まず、理学部内の学科の移動は自由である。というより、学科という概念がない。境界領域や複合領域を研究するための仕組みかもしれない。
学科の壁がないから、卒業するときには教務課から「あなたは何を学んだのですか？」と聞かれる。「物理学かな？」と答えると、卒業証書には「主として物理学を学んだ者」と記載される。
理学部の数学は芸術のようで自分には合わないと感じた筆者は、すぐに素粒子・原子核物理へ鞍替えした。そして素粒子論の講義で次のように言われたことにさらに衝撃を受けた。
「大学というのは天才が1人いれば10年持つ。しかし、どう見ても君らは天才ではない。だから、とっとと卒業して出て行ってくれ。
優が欲しければ試験用紙に『優をくれ』と書け。お望みの成績をあげますよ。だから留年しないで卒業してもらいたい」
理学部の先生たちがこのように言うのにも訳があった。京大（特に理学部）は留年率が高く、8回生まで居残る者も多かった。
1学年約300人に対して、理学部物理学の修士課程の枠は当時26人しかなく、“大学院浪人“がどんどん溜まっていくからだ。
結局のところ、京大の特徴は、「ほとんど拘束がなく自由」「学科間の移動も自由」「徹底的な少数精鋭主義」にあるといえる。
圧倒的な自由な環境の中で、才能があるものが、自力で能力を伸ばし、その結果としてノーベル賞級の研究者が誕生する。その頻度が（結果として）だいたい10年に1人になるのではないか──と筆者は考えている。 「週刊ダイヤモンド １８年１０月２０日号」
１９８２～２０１８ 偏差値＆志願数 大学・学部序列 ３６７大学１１７８学部
367大学1178学部の37年間の偏差値、志願者数などのデータから長いスパンで大学や学部の序列を大局的に振り返ると、大学全体の変化や課題が浮かび上がってきます。平成を総括するとともに、「近未来の3年後」を予想。
第4次産業革命の渦の中で時代が求める学部と学問、大学教育の向かう先、なすべきことを探りました。
・367大学1178学部の1982～2018年偏差値＆17学部系統の志願者数・合格者平均偏差値変化
・全国247大学362学部の看板学部＆学生キャラ
（旧七帝大／東一工／早慶上理ＩＣＵ／ＧＭＡＲＣＨ／日東駒専／私立女子大御三家／成成明学獨國武／大東亜帝国／関関同立／産近甲龍／摂神追桃／南愛名中／ＳＳＫ／西福福工...）
・慶應をＫＯ！早稲田逆襲で3年後に再逆転も
・政経だけにあらず!?早稲田の文系入試に数学必須化の波
・〈3年後予想〉志願者数「増」学部＆「減」学部
・〈3年後予想〉人気「国際系」「情報系」の志願者「増」大学＆偏差値「上昇」大学
・立教「脱ＭＡＲＣＨ」＆「ＲＪＫ（立教、上智、慶應）」宣言の裏にＡＩ戦略
・第2リバティタワー構想＆データサイエンス学部開設計画あり！「何となく」明治の正体
・中央大・法が都心回帰する本当の理由 「法」「医」...エリート街道の最新事情
・麻布高1校生修了論文から超秀才の頭脳を読み解く
・〈2019年入試予想〉日本大＆東京医大スキャンダルで志願者数は？流れる先は？
・2021年入試大改革「積極派」「消極派」大学の温度差マップ
・1989～2018年の人気240社就職実績 「Prologue」「平成勝ち組」「平成負け組」は？
「Part 1」慶應をKO！ 「平成負け組」早稲田の逆襲 3年後に迫る入試改革の裏側
入試サプライズは政経だけにあらず！？ 社学、商、教育も数学必須検討
(Interview)田中愛治●早稲田大学次期総長
現高校1年生から始まる新テスト 国立より私大の人気上昇か
1982～2018年 1178学部17系統 「全」偏差値＆系統別志願者数・合格者平均偏差値変化 Group 1
「Part 2」「法学部凋落」「医学部人気」マンネリの先 3年後のエリート街道
(Interview)福原紀彦●中央大学学長
医学部が＂総＂難化
(Column)不正問題は入試に影響？ 東京医大の志願増減を予想
麻布高校1年生修了論文から超秀才の頭脳を読み解く
1982～2018年 1178学部17系統 「全」偏差値＆系統別志願者数・合格者平均偏差値変化 Group 2
「Part 3」「国際系」に続く「情報系」ブームの真贋 MARCHの3年後
(Interview)郭 洋春●立教大学総長
「Part 4」新旧看板学部バトル 全国247大学362学部
大学・看板学部序列マップ(首都圏地区)
大学・看板学部序列マップ(関西地区)
大学・看板学部序列マップ(北海道地区 東北地区)
大学・看板学部序列マップ(中部地区 中国・四国地区)
大学・看板学部序列マップ(九州地区)
「Epilogue」「チェンジ・リーダー」の条件 ノーベル物理学賞を２０１５年に受賞した梶田隆章・東大宇宙線研究所長は、日本の「科学力」の低下を憂える一人だ。
国立大学の運営費交付金が削減された影響で、若手研究者の環境が悪化し、博士課程を目指す若者が減っている現状を「非常に心配だ」と語り、
「長期的に見て、ノーベル賞はもちろんのこと、日本の学術力・科学力の低下という点で深刻な事態だ」と訴える。
「博士」の末は…就職難 かつては名誉、変わりゆく境遇
研究支援者、止まらぬ雇い止め
「日本の科学力低下の一因」と指摘も
梶田隆章（かじた・たかあき） 東京大宇宙線研究所長。素粒子・宇宙線物理学の分野で、
ニュートリノ振動という現象をとらえ、ニュートリノに重さがあることを証明。宇宙の成り立ちや物質の起源の解明に大きな影響を与えた。２０１５年ノーベル物理学賞
■重要な論文減少、深刻な問題
――論文数などの減少にみられる日本の科学力の低下をどう見るか。
影響力の大きい重要な論文の数が減っているのは深刻な問題だ。これには、自分で研究テーマを決められる研究者の数、自由な研究にあてる時間、研究費が関係していると考えている。
任期のない助教といった正規の職が大きく減っており、若い研究者の多くは自分の判断で研究を進めることができていない。それが最も大きな問題と思う。
■４０歳までポストにつけない
――博士課程に進む人の数も減りつつある。
例えば５年くらい前のデータだが、研究型大学１１校をまとめたデータでは、雇用されている研究者のうち任期なし雇用と任期あり雇用の年齢分布をみると、４０歳を超えてはじめて、
任期なしが任期ありを上回る。つまり４０歳になるまで安定したポストにつけないということで、これはあきらかに問題だ。この状況を大学生、
大学院生は冷静に見ており、研究者になっても明るい未来が見えないと考え、博士課程を目指す若者が激減している。非常に心配だ。 ■「筋肉」そぎ落としている
――原因は何か。
国立大学の運営費交付金が０４年度から毎年１％ずつ減らされた影響が大きい。運営費交付金の多くは人件費だ。
どの大学でも、助教など若手のポストを削って削減に対応している。交付金削減が若い人の正規ポストの削減にほぼ直結してしまい、職を得る競争が激しくなりすぎた。
若手のポストが奪われ、長い歴史を見れば画期的な研究を生んできた多くの若い研究者が安心して長期にわたってじっくり研究する環境が失われた。長期的にみて、ノーベル賞はもちろんのこと、日本の学術力・科学力の低下という点で深刻な事態だ。
運営費交付金の問題をいじらず、小手先の対応でよくなることはないだろう。交付金の削減はもともと「ぜい肉をそぎ落とす」ことだったが、いまは完全に筋肉をそぎ落とすフェーズにある。
「ある程度の競争は必要だが、いまは度が過ぎている」。国の競争政策について、インタビュー後半でそう語った梶田さん。論文の数だけが重視されるのは間違った方向だ、と強調します。 「数学セミナー 2018年11月号」
数学に登場する概念には厳密な定義がある。今回はいくつかの定義に焦点をあてて、「なぜそのような定義なのか」「何ができるようになったか」などを考える。
特集＝すごい定義
＊関数の連続性……岡本 久 8
＊行列の概念をめぐって……新井朝雄 14
＊イデアルの秘密に迫る……知念宏司 20
＊多様体……西川青季 25
＊1936年の奇跡／チューリング機械の誕生……菊池 誠 30
・試験のゆめ・数理のうつつ／
集合：明るい形式，無限の暗がり……時枝 正 48
・数学トラヴァース…… 54
とても似ている脚本と数学／
徳尾浩司氏(脚本家・演出家，劇団とくお組主宰)にきく
・人工知能は数学者になれるのか……穴井宏和 60
AIは受験問題を解けるのか
・数理のクロスロード／
機械学習の数理／(1) 深層学習の理論……鈴木大慈 66
・やわらかいイデアのはなし／
閉集合・境界・同相写像(演習)……藤田博司 72
・双対と表現／有限アーベル群……梅田 亨 74
coffee break／Actually Actuary ……松森至宏 1
眠れぬ夜の確率論／エントロピーの夢／ピンチョン，シャノン，ボルツマン，その他の物語……原 啓介 2
数学短歌の時間(8)……永田 紅＋横山明日希 46
表紙の裏側／メビウスの二重帯……矢崎成俊 81
詰将棋の世界／フェアリーの世界(2)……齋藤夏雄 82
エレガントな解答をもとむ
NOTE／講評と解説……ZZZ 35
第59回国際数学オリンピック・ルーマニア大会／
問題と解説……森田康夫 40
数セミメディアガイド 『定理のつくりかた』……阿原一志 92
数セミメディアガイド 『装飾パターンの法則』……井ノ口順一 93 ロシアの謎の高校生向け数学物理雑誌、Kvant、レベル高いで。
将来の数学者発掘が目的。ドリンフェルトも愛読？ 「なぜヒトは学ぶのか 教育を生物学的に考える」
講談社現代新書
著：安藤 寿康
大切なのは、「どう」学べば他人と比べて成績を上げられるかではない。
「何を」学べばあなたが生きていくのに意味があるかだ。
――あなたの「勉強観」が、この１冊で変わる！
学力の個人差における遺伝の影響は50%。しかし、これは決して残酷な現実ではありません。皆さんの遺伝的素質を花開かせるために、教育があり、学習があるのです。
教育とは決して他人よりもよい成績をとろうと競い合うためでなく、また自分自身の楽しみを追求するためでもなく、むしろ他の人たちと知識を通じてつながりあうためにある。その意味で、ヒトは進化的に、生物学的に、教育で生きる動物なのです。
さあ、あなたはこれからどこに向かって、何を学習し続けていきますか？ いま学校で勉強している学生の皆さん、そして昔勉強で悩んだことがあるすべての大人の皆さんに、生物学の視点から「勉強する意味」をお伝えします。
序章 教育は何のためにあるのか？
第１部 教育の進化学
第１章 動物と「学習」
第２章 人間は教育する動物である
第２部 教育の遺伝学
第３章 個人差と遺伝の関係
第４章 能力と学習
第３部 教育の脳科学
第５章 知識をつかさどる脳 掃除機やエアコンのフィルター、あるいはコーヒーのフィルターなどは「大きな物体をせき止めて小さな物だけ通す」という働きがあるのは誰もが知るところ。
しかしそれとは逆に「大きな物だけ通す」という不思議なフィルターが開発されました。用途としては、「ハエだけが通れないフィルター」や「トイレの防臭フィルター」などが考えられるようです。
フィルターの概念を完全に180度ひっくり返す「真逆フィルター」を開発したのは、ペンシルベニア州立大学の科学者らによる研究チーム。
通常のフィルターは、表面に開けられた小さな隙間の大きさを変えることで通過できる物体の大きさを変えていました。
一方、研究チームが開発したフィルターは、液体の「表面張力」を利用することで、一定の大きさと運動エネルギーを持つ物体だけを通過させることを可能にしました。
コーヒーのフィルターは、粒子の大きなコーヒー豆は通さず、コーヒーを抽出した水(お湯)だけを通すことで、透明なコーヒーが飲めるようにしています。
一方、ペンシルバニア州立大学の研究チームが開発したのは、コーヒーフィルターの正反対「大きな物だけを通す」という特殊なフィルターです。
新しいアイデアのもととなったのは、人間の体にある細胞が細菌やウイルスなど一定の大きさを持つ物体だけを細胞内へと取り込むPhagocytosis(食作用)の様子でした。
この特殊フィルターを作るのに必要なのは、針金で作ったリングと非イオン化された水、そして発泡剤や洗浄剤の材料として用いられるラウリル硫酸ナトリウム(SDS)です。
このフィルターが機能する原理は、物体の運動エネルギーの違いを利用するというもの。一定の高さから落とされた物体は落下による運動エネルギーを持つようになります。
この時、大きくて重い物体はより大きな運動エネルギーを持つようになり、液体の表面張力に打ち勝って液体の膜を通過することができるようになります。
そして、物体が膜を通過した後は、物体が通過したことで開いた穴は液体の高い表面張力により自動的に閉じられてしまいます。 スマートフォンなどから出る青色光「ブルーライト」が、視力に影響するのかどうか。
目の細胞に悪影響を与えるとする、海外の科学誌の論文を発端に、論争が起きている。日本ではブルーライトをカットする眼鏡などが普及しており、ＳＮＳでも反響が広がっている。
論文は７月、英科学誌「サイエンティフィック・リポーツ」に掲載された。これを米ウェブメディアが「画面があなたの眼球の細胞を殺している」などと報じた。
これに米眼科学会が強く反応した。８月、「スマホのブルーライトでは失明しない」とのタイトルの見解を、学会のサイトに掲載。
論文で示された実験の条件が、日常生活では起こりにくいと指摘し、この研究の結果をもとに、スマホをやめる理由にはならない、とした。
この学会の見解などを今月、日本のウェブメディアが報道すると、国内でも「ブルーライトは危険なのか？ 安全なのか？」などと反響が広がった。
これを受けて、眼科医らでつくるブルーライト研究会（世話人代表・坪田一男慶応大医学部教授）は５日、「ブルーライトの影響は慎重に検討していかなければならない」などとする文書を発表した。
研究会の担当者は、朝日新聞の取材に対し「（国内の報道は）ブルーライトの安全宣言のような報道になってしまっている」と話した。
米眼科学会の見解では、「ブルーライトは人間の体内時計に影響することは証明されている」として、寝る前に画面を見る時間を制限することを推奨。
ブルーライトをカットする特別な眼鏡は勧めていない。目への影響が心配な場合は「主治医に相談してほしい」としている。 「日経サイエンス 2018年12月号」
詳報 ノーベル賞
がん免疫療法でノーベル賞
生理学・医学賞 本庶 佑氏／J.アリソン氏に
未知の免疫機構 発見へつないだバトン 出村政彬
免疫の「ブレーキ」解除でがんをたたく（再録） J. D. ウォルコック
物理学賞 レーザー光で物体を操作し観察する 古田彩
化学賞 タンパク質を試験管内で進化させる 古田彩
特集：新・人類学
【第1部 人間性の起源】
特異性 ヒトがヒトを進化させた K. ラランド
知能 思考力をもたらした2つの性質 T. ズデンドルフ
意識 意識を持つのは人間だけか S. ブラックモア
言語 高度な言語が生まれた理由 C. ケネリー
図解 データで見る脳の違い C. C. シャーウッド
【第2部 「他者」とのかかわり】
人類進化 ホモ・サピエンス成功の舞台裏 K. ウォン
社会規範 モラルを生んだ生存競争 M. トマセロ
戦争 戦争は人間の本能か R. B. ファーガソン
【第3部 明日の姿】
進化の未来 都市が変える生物進化 M. スヒルトハウゼン
AI 分身AIがつくる社会 P. ドミンゴス
知的生命 人類という奇跡 J. グリビン
日本を変えた技術（上） 短期集中連載
零戦のエンジン 内村直之
サイエンス考古学 多能性細胞／シロアリの善行／復員ラッシュ／暖炉の改良／飛行事故／車両と歩行者
盲人の視覚に迫る／海底地形と氷河の関係／質量標準，いよいよ再定義／脳細胞の接続を調べる新手法／発生のバランス技／鳥たちの免疫／ヘディングの影響に男女差／ニュース・クリップ／酸素濃度とET探し
From nature ダイジェスト 巨大ブラックホールで重力赤方偏移を観測
ANTI GRAVITY 頭がいかれた感じです S. マースキー
ジェンダーと科学 水島 希
地球とヒトの行く末 渡辺政隆 オランダ・ライデン大学の研究チームが欧州宇宙機関（ESA）の位置天文衛星「ガイア」の観測データから、天の川銀河付近を超高速で移動している星々を発見した。
今回の観測で発見された20個の星は、他の銀河から我々の住む天の川銀河へやってきた可能性があり、研究者らを驚かせている。
天の川には1,000億個以上の星が存在する。ガイアはそのうちの13億個の星の位置と距離、天球上の動きを測定、700万個の星について3次元速度測定を行った。
これまでも「超高速星」は発見されていたがその数はほんのわずかであり、今回の最新データによって研究者たちはより多くの超高速星を発見する機会を得ることとなった。
多くの研究チームがデータのリリース直後に研究に取り掛かったが、ライデン大学の研究チームが速度測定を行った700万個の星のうち、天の川銀河から飛び出せるほど高速で動く星を20個発見した。
「今回我々が発見した星は銀河の中心から飛び出したというよりは、銀河の中心に向かって競争しているかのように見えた。
これらは他の銀河から天の川銀河へやってきたのかもしれません」と、研究著者の一人であるトマソ・マルケッティ氏は語る。これらの超高速星は大マゼラン星雲からやってきたのかもしれないし、
あるいははるかに遠い銀河に起源を持っているかもしれない。もしそうした銀河が起源ならば、超高速星に残された痕跡を調べることによって我々は未知の銀河に一歩近づくことができる。
星は超質量のブラックホールとの相互作用によって高速に加速することができる、とライデン大学のエレナ・マリア・ロッシ氏は加えて説明する。
超高速星が存在するということは、近傍銀河に超質量ブラックホールが存在することの証とも言えるという。あるいは超高速星が連星をなしており、
片方が超新星爆発をした際にもう一方が天の川銀河に向かって放り出された可能性もあるようだが、いずれにせよ超高速星を研究することによって近傍銀河で何が起こっているのか知り得るチャンスとなることは間違いないだろう。
ガイアによる観測は今後も継続され、2020年には少なくとも2件のデータリリースが予定されている。
この先もガイアが私たち人類にとって未知の、新しい発見の土台となることに期待したい。 2016/11/15
国立情報学研究所（NII）は人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」において、大学入試センター試験模試に挑戦し、
東大模試数学で偏差値76.2、センター試験模試物理で偏差値59.0を獲得と、2015年度を大幅に上回る成績を上げたことを発表した。
同プロジェクトは、NIIと、富士通研究所、サイバネットシステム、名古屋大学、東京大学が共同で推進している。人工知能の「東ロボ」くんが大学入試問題に挑戦することで
「AIが人間に取って代わる可能性のある分野は何か」といった問題を考える際の指標となる客観的なベンチマークを指し示すことを目的に2011年4月にスタートし、2013年から毎年大学入試の模試に挑戦し、研究成果を評価・検証しながら技術課題の抽出を行っているという。
「東ロボ」数学チームは、代々木ゼミナールの論述式模試「東大入試プレ」に挑戦。数学（理系）では、問題文を入力後、問題文の解釈から自動求解、解答の作成までをAIが完全に自動で行い、
6問中4問を完答し、偏差値76.2（得点80点＝120点満点）となった。2015年度は駿台予備学校の論述式模試を受験し、数学（理系）は偏差値44.3（20点）だった。
数学は、人間にとって理解しやすい自然言語や数式で表現された問題文を、計算プログラムで実行可能な形式に変換して、数式処理のプログラム（ソルバ）で解き、
人間にとって理解しやすい自然言語で解答する。今回、これまで課題となっていた三角関数の問題に対して、限量記号消去を適用できる形に変換して解く技術を開発して数式処理部分を改良し、ソルバの対応できる問題を広げたという。
また言語処理部分では、数式解析部と文間関係解析部の開発、文法と辞書の拡充、構文解析技術の改良を図り、自動で解ける問題の範囲を広げたとのこと。
こうした開発の結果、2015年度までは一部人の手を介していたが、今回は人の手を介さず完全に自動で偏差値 76.2（80点）を獲得できたという。 京都大の本庶佑（ほんじょたすく）特別教授のノーベル賞受賞が決まり、日本の科学史に新たなページが加わった。
しかし、明るい話題の一方で、学術論文を生み出す日本の「研究力」は近年、著しく低下しつつあるとの指摘が消えない。
研究者や大学を競わせる「選択と集中」と呼ばれる国の政策は、うまく機能しているのだろうか。（嘉幡久敬、小宮山亮磨）
静岡大農学部の一室。遺伝子組み換え植物を栽培する装置が６台並んでいる。使うのは本橋令子教授（５１）だ。
装置の上には、電力メーターがある。消費電力をチェックするためという。「電気代の支払いだけで年間１００万円から２００万円。大学からのお金だけではまかなえない」と本橋さん。
大学からは、各教員に「運営費交付金」が配られている。研究室の維持や学生の教育に使うお金だ。本橋さんの場合、年に約２７万円。段階的に減らされている。研究室には大学院生と学部生が計８人いる。
不足分は、応募と審査を経て獲得する研究費である「競争的資金」でまかなうしかない。
月に１本のペースで応募書類を書く。作業は週末。徹夜はざらだ。毎年秋は、頼みにしている文部科学省の「科学研究費助成事業」（科研費）の応募時期。
「絶対に取らないと、研究を続けられない。プレッシャーに押しつぶされそうになる」
ただし、運営費交付金以外のお金は、電気代には充てられないなど使途に制限があるものが多い。パソコンやプリンターは自腹で買った。本橋さんは運営費交付金を「研究室の命綱」といい、少なさを嘆く。
１４年前、国は国立大学を法人化し、運営費交付金の削減を始めた。競争政策の影響で、静岡大だけでなく、多くの地方大が資金不足にあえいでいる。
一方で、「トップクラス」の大学もまた、苦しんでいる。
例えば大阪大。理工系学部の教授（５９）の運営費交付金は年間に約百数十万円と、静岡大よりも潤沢だ。
しかし、研究室としての所帯も大きいため、「博士課程の学生にとって必要な国際学会での発表ができるぎりぎりの額」という。
大阪大の場合、競争的資金の獲得額は多い。競争的資金は大阪大を含む旧帝大などに集中的に投下されている。 http://sparse-dense.blogspot.com/2018/07/blog-post.html
sparse-dense by FoYo
Distributed Systems, MIT App Inventor, NetLogo, Deep Learning, IBM Watson, Microsoft Recognitionなどが当面のキーワード
2018年7月28日土曜日
理学部数学科も時代の流れに生きる
理学部数学科というと、かっては、世間離れした世界で、ひたすら「純粋数学」を研究するというイメージでした。今でも、本質は変わっていないと思います。
しかしながら、数学科といえども、時代の流れにあり、市民や世間との関わりにもだんだん目を向けるようになっているような気がします。 「週刊東洋経済 2018年10月27日号」
【第1特集】 採用クライシス 就活ルール廃止の衝撃
2021年春入社の学生から、現行の就活ルールが廃止される。折しも、人手不足の深刻化から企業の採用意欲は高く、「優秀な学生の争奪戦だ」との声も聞かれる。就活ルール廃止は、仁義なき人材争奪戦の号砲となるのか。新卒採用を多角的にリポート。
★超売り手市場の就活最前線
★企業vs.学生 本音バトル 「ここが変だよ、就職活動」
★柳井正 ファーストリテイリング会長が激白 「日本の就活っておかしい」
★採用難時代に負けない 有望新卒獲得の新手法
★経団連・中西会長の就活ルール廃止宣言 ３つの真意とは？
★キーマン直撃 ①経団連・中西会長、②新経連・吉田理事、③埼玉大・山口学長
★では廃止後にどうなる？ 就活３つのシナリオ
★大手企業人事トップ覆面座談会 新卒採用、うちはこうする
【産業リポート】「脱ファッション」が進む 渋谷の街の最前線
渋カジ、コギャルなど若者ファッションの聖地だった渋谷。ここが100年に1度の大規模再開発で、オフィスや飲食店が増えアパレル店舗が減少しているのだ。来年エンタメビルとして生まれ変わるSHIBUYA109など、変わりゆく街の今を追う。 「サンデー毎日 11月04日号」
・国公立私立２８６大学 河合塾／駿台／ベネッセ 「3大模試」 最新難易度 理系編
「サンデー毎日 10月28日号」
・〔高校入試〕全国主要２００校私立高校最新偏差値 大学付属校の人気が継続へ 上位の進学校も底堅い支持
・〔高校入試〕全国主要２００校私立高校最新偏差値
「サンデー毎日 10月21日号」
・〔中学入試〕主要２６２校「私立中学」最新偏差値 来春も入試改革が目白押し 目利きが推す「注目校」は？／主要２６２校「私立中学」最新偏差値 学ぶことを楽しめる子どもに 桐蔭学園・岡田直哉校長
・〔中学入試〕首都圏・関西圏 主要２６２校「私立中学」最新偏差値 http://bislogyaruka.hatenablog.com/entry/2018/03/01/211500
あいびすろぐ
2018-03-01
理学部数学科の学部or修士の人の就活についての感想
この記事は、私の周りの数学科の人間の就活についてのただの感想文
数学科に進学すると…就職やばいの？
「数学科って、芸術系の次に自殺率が高いんだよ？進学して大丈夫？(笑)それに就職先もあまりないし。」
私が数学科に大学進学しようと考えたときに、母校の化学科教諭に真っ先に言われたのがこの言葉だった。
自殺率が高いのどうかは調べていないのでなんとも言えないのだが、就職先がない…これは違うと断言できる。少なくとも、数学科在籍ということが、就職活動に置いてデメリットになることは一切ないと思う。
伝統的には、IT(プログラマーやソフトウェアエンジニア、昨今ではデータサイエンティストなど)や金融(アクチュアリーやクオンツ)が数学科の就職先として挙げられ、コンサルティング会社に就職する人も増えており、就職先がないということはない。
もちろん給料も平均よりはだいぶ上だと思う。しかしだからと言って他の就活生(特に非数学科就活生)に比べて優位に進めていけるかは、コミュ力()が重要だと思う。
そういった意味で、数学徒は具体的な現象そのものよりも、数式やモデル、もっと言えば言語で記述された体系を詳しく調べることに興味関心が向いており、その興味を満たしやすいのが先に述べたような職種なのではないだろうか。
システムを自分で構築し運用することは、 コンサルや官公庁でも求められるスキルだし、興味を持つ人がいるのもわかる気がする。
以上が数学科にいて就活をした人間の雑感である。 日経サイエンス
ヒトがヒトを進化させた
特異性
K. ラランド（英セント・アンドルーズ大学）
大抵の人は，人間は特別な生物であり，他の動物とはまったく異なるのだと考えている。科学者たちはむしろ，長くホモ・サピエンスの独自性を認めることには慎重だったが，近年，人間が本当に驚くべき種であることを示す信頼に足る科学的データが蓄積されてきている。
人間の集団密度は，同サイズの動物における一般的な集団密度をはるかに上回る。その地理的な居住範囲は驚くほど広いし，エネルギーや物質の流れを前例のない規模でコントロールしている。
人間の影響が全球規模に及んでいるのは間違いない。知能とコミュニケーション力，知識の獲得・共有能力を備え，さらには見事な芸術や建築，音楽を作り出している。人間は動物の中で突出しており，私たちの文化は，私たちを自然の他の部分から隔てているように見える。
人間がここまで到達したのは，他の個体から知識やスキルを獲得する能力によってもたらされたというのが，最近のコンセンサスである。長い時間をかけて集めた知識の蓄積の上に，各個人が新たなものを積み上げていく。
共有できる経験の蓄積があれば，日々起きる課題に対して，多様な解決法を極めて効率よく生み出せる。大きな脳や知能，言語が人間に文化をもたらしたのではなく，むしろ文化が大きな脳や知能，言語をもたらしたのだ。文化が進化のプロセスを変えたのである。
「文化」という言葉はファッションやフランス料理を連想させるが，その科学的な本質を突き詰めれば，1つのコミュニティーのメンバーが共有する行動パターンである。自動車のデザインやポップ音楽のスタイル，科学の理論，
採食行動など，あらゆるものは，最初にあった基本的な知識を段階的に改良していくイノベーションの繰り返しによって進化する。絶え間のない模倣とイノベーションこそが，人間が成功した秘密なのだ。 数学科
数学科に進学することは人生の多くのものを諦めるということである。言わずと知れた東大数学科の院試の難しさ、就職率の悪さ、学生間の関係の希薄さは言うまでもないが、加えて人間的な余裕をも諦めなければならない。
数学の抽象度は日ごとに増し、数学科生は日夜数学のことを考えながら生きていくことを強いられる。某教授に言わせれば、「数学を考えようと思って考えているうちは二流である。無意識の夢の中でも考えられるようになって初めて一流である」だそう。
そのような生活の果てにあるのは疲れ切った頭脳と荒廃した精神のみである。 グリズリー熊に出会った、二人の登山者の話
ある登山者二人が山を登っていたら、熊に出くわしました。
相手は凶暴なグリズリー熊。獲物の二人を見つけると、徐々に速度を上げて、こちらに向かってきました。
一人はすぐにリュックを降ろし、ハイキングシューズを脱いで、ランニングシューズに履き替えました。
それを見て、もう一人が言いました。
「何しているの？熊はキミよりずっと速いよ」
すると彼は靴を履き替える手を止めずに、答えました。
「熊よりも速く走る必要はないよ。キミより速く走れればいいんだからさ」
これは、MITのジョン・D・C・リトル教授が1984年に論文で紹介した逸話です。
このちょっとブラックな逸話は、競争について大切なことを教えてくれます。
競争に勝つか負けるかは、ほんの半歩の差で決まります。
ちょうど登山靴のままそこから駆け出すように、とりあえずその場で必死に頑張るのも、一つの方法です。
しかしリュックを降ろしランニングシューズに履き替えたように、ちょっと知恵を出し、相手に半歩先んずれば、消耗戦を避けて、競争に勝てるのです。
どうすれば相手に半歩先んずることができるか？
常に考えたいものです。 誰もが入試史上最難問と認める問題がある．東大が本気を出していた97～98年にその問題は現れた．
数学オリンピックに出題されても解ける人はいないだろうと言われたその問題は1998年東京大学後期数学第３問．
長いので問題文は省略するが，ネットでもそこらじゅうに転がっているので，一度見てみるといい．
グラフ理論を題材にしたこの問題では答えはすぐに分かる．しかし論証は最強の難問で，完答者はゼロ
私は当時勤めていた予備校にいた．私がいた予備校は後期日程に関しては解答速報を出さないため，私は個人的にせっせと解いていた．しかし，第３問(2)で鉛
筆が止まる．１時間以上考えたが論証が思いつかない．
横で解いていた同僚も同じ．相当な難問だと思っていたが，さすがに大手予備校はもう解けているだろうと思い，河合塾で働く友人に電話する．しかし，河合塾はまだ解けていなかった．大手予備校は東大の解答速報を当日にだす．
しかし，どの予備校もなかなか解答速報が出ない．河合塾はその日の解答作成を断念，翌日にまわすことになったが，それでも解けなかったらどうしようと悩んだらしい．駿台も手も足も出ず，解答作成を急遽大数の安田先生に依頼した．
事態を把握してようやく，これは入試史上過去に例がないほどの超難問であると理解し，国際数学オリンピックメダリストの友人に電話する．
ちょうど彼も別の予備校から依頼を受けて問題を解いている最中だった．その後，かなりの時間を要して友人は解答を出してくれた．
当時の東大は何がやりたかったのだろうかといまだに思う．97年・98年は前期後期ともＤレベルの難問が続出(６題中Ｄレベルが３題，Ｃレベルが３題というセットもあった)．
たった２時間半では全完できた人は一人もいなかったであろう．良問もあったが，あれほど難しくしては差はほとんどつかない．
東大後期で数学がなくなった現在ではあのような難問が出題されることはあるまい．東工大ＡＯ入試も難問が多いとはいえ，本問に比べればはるかに簡単であろ
う．
無理のない難問にレベルが抑えられ，適度に差がつくようになったが，たまに難問が大量に出題されていた当時を振り返り懐かしむことがある． 「幼稚園児は、MBA修了生やCEOよりも優秀？」という話
「マシュマロ・チャレンジ」というゲームをご存じでしょうか？
４人一組のチームで、次の道具を使って、制限時間18分以内で、できるだけ高い塔を作り、てっぺんにマシュマロを乗っける、というゲームです。
マシュマロ1つ、スパゲティーの乾麺20本、長さ90センチの紐と粘着テープ
2010年、トム・ウージェックという人が、このマシュマロチャレンジについて、実に面白い結果をTEDプレゼンで紹介しています。
６チームが参加しました。結果は、
・１位は、建築家とエンジニアチーム。これは順当ですね。
・２位は、CEOと管理系役員チーム。これは指揮系統とファシリテーションの賜物です。
・３位は、何と幼稚園児チーム。
・４位はCEOチーム。以下、５位は弁護士チーム。最下位はなんとMBAを修了した直後の修了生チームでした。
幼稚園児が並み居る大人たちを圧倒しているのですね。
MBA修了生はどうやっているかというと、
・ゲームが始まると、まず４人で目的と課題について議論する
・最適な一つの解決策を求めて、設計して塔を組み立てていく
・制限時間１８分の終了間際に、そっとてっぺんにマシュマロを乗せる
→しかしそこで全体が壊れてしまうことも多い。
MBA修了生の問題は、「正確な計画を作らなければ」と思い込み、計画に時間をかけすぎていること。
会社の中での仕事を考えてみると、身につまされることも多いですよね。
では、幼稚園児はどうやっているかというと、
・そもそも計画も、目的の確認も、解決策も、まったく議論しない。
・ゲームが始まると、マシュマロを一番上にのせて、どんどん作り、どんどん失敗を繰り返す。
「高い塔を作ろう」というシンプルな目標に向かって、試行錯誤を繰り返し、「あ、ダメだ」「じゃぁ、こうしてみよう」と夢中になって取り組んでいるうちに、大人たちよりもずっといい成績を残しているのです。
机上で色々と考えても、実際にやってみると間違っていることも多いもの。それならば、簡単に考えたことをサッサとやってみる。
シンプルな「あるべき姿」と素早い仮説検証
子供たちから学べることは多いですね。 鬼畜ともいえる難易度の参考として、以下のような強烈なエピソードがあるので、引用させてもらった。
「入試数学伝説の良問100―良い問題で良い解法を学ぶ/安田亨/2003年」から引用。
大学受験史上第1位にランクされる超難問である。難しいのは(２)で、実験をすると予想できるが完璧に論証するのは並大抵ではない。
問題入手のとき、A予備校では解答作成を中断、帰宅することになったと聞かされた。最悪、翌日も解けないときはどうするかも話し合ったらしい。
翌朝B予備校関係者から電話があり、予備校の解答を出さなければならないから至急解いてくれという。
そこでフランスに長期滞在中の友人C(大学助教授)とメールで連絡を取り、概要を説明し、解くことにした。
何度かのやりとりの後、解答を作り上げたのは翌日のことである。
この正三角形の変換は大学の群論の最初に出てくる話だが、それを初等的な問題に応用したのは初めての経験である。
試験では完全解は無理でも十分性などの部分点はとれるだろう。その意味では良問といえるかもしれない。
なお、A予備校の解答はCの知人のD教授が書いたものを参考にしたらしい。 「困難に直面しても、正解にたどり着くには」という話
日経ビジネスの「経営教室」で、LIXIL瀬戸社長が連載をしています。
2018年6月18日号は、最終回の第5回目。
その中でこんな一節がありました。
何かをものすごく一生懸命考えると、それは脳みそのどこかに染み付くんですよね。だから意識的に考えなくても、潜在意識がそれを整理し直してくれます。そうすると、いい考えが思い付いたりするのです。
だから僕は、鈴木（雅哉、現MonotaRO社長）たちにいつも言ってきたんです。「追い詰められたらとにかく考え抜け。考えて考え抜いたら、必ず正解にたどり着くから」
まさに「我が意を得たり」と思いました。
瀬戸さんとは状況がまったく違いますが、私は本を書く際に、行き詰まることがしょっちゅうあります。
完全に追い詰められたときなどは、本当に書斎のじゅうたんに腹ばいに寝転んで、両手で頭を抱え、足をバタバタさせ、「ウーン、ウーン」と大きな唸り声をあげながら、大汗を流して悩むこともしばしばです。
とても人様にはお見せできない、あられもない姿です。
しかし、行き詰まっている原因は何か、どこに問題があるのか、解決するためのヒントは何なのか、徹底的に考えに考え抜くと、大抵は１～２日で、「ふっ」とした瞬間に、正解が見つかるのです。
そうやって見つかった正解は、とても素晴らしいモノになることも多いのです。
瀬戸さんは次のように締め括っています。
読者の皆さんも、脳みそから血が出るほど、考えて下さい。
あなたの顕在意識で、脳みそから血が出るほど徹底的に考えることで、いつも隠れているあなたの潜在意識が助けてくれるのです。
そして必死に考え抜いて正解にたどり着く経験を繰り返すことで、あなたは着実に成長しているのです。 西日本の温暖な森林に生息する「ナカジマシロアリ」が、地域によっては雌だけで繁殖し集団生活することを確認したと、京都大などの研究チームが発表した。
もともと雌雄で生きてきた生物が、雄なしでも環境に適応できることを示す一例で、生物における雄の存在意義が改めて問われそうだ。論文が２５日、英国の電子版科学誌に掲載された。
チームは国内の生息地ほぼ全域で巣を調べた。和歌山県南部や沖縄本島などの離島で調べた計４１の巣には雌雄がほぼ同数ずつ生息していたが、四国と九州で見つかった計３７の巣には雌しかいないことが判明した。
この巣には複数の女王アリがいて、雄なしに産卵して増える「単為生殖」をしている。遺伝子の解析によると数十万年以上前に雌だけの集団ができ、以後は雄と交流していないという。 東京工業大学は、ペロブスカイトに類似した構造を持つ物質「Cs3Cu2I5」が青色発光し、その量子効率が90%以上あることを見出したと発表した。
同成果は、同大 科学技術創成研究院の細野秀雄 教授と元素戦略研究センターの金正煥 助教らによるもの。詳細は、独科学誌「Advanced Materials」に速報としてオンライン版に2018年9月14日付で公開された。
電子と正孔を電極から注入して発光層で再結合させて光らせるLEDは、照明だけでなくディスプレイ用途でも急速に実用化が始まっている。これらは発光層に有機分子を用いているが、その材料自体の寿命や、水や酸素との反応による発光特性の劣化が問題となっている。
この問題を解決するために、半導体量子ドットやペロブスカイト系の発光材料の研究が世界的に活性化しつつある。しかし発光効率の高い材料は有害なカドミニウムや鉛を含んでいることから、有毒元素フリーで発光効率が高くかつ安定な発光材料が求められていた。
今回、細野教授らは、有害な元素あるいは化学的に弱い有機物を含まない高効率な無機発光物質としてCs3Cu2I5(CCI325)に注目。
同物質中の励起子の結合エネルギーが、室温の熱エネルギーの20倍に相当する500meVであること、単結晶だけでなく、薄膜も溶液から合成可能であることなどを確認した。 カブトムシの角を形作るのに必要な11種類の遺伝子を基礎生物学研究所（愛知県岡崎市）の新美輝幸教授（分子昆虫学）らの研究チームが特定し、4日付の米オンライン科学誌に発表した。
昆虫の多様な角がどのように進化したのかを知る手掛かりになると期待される。
チームはカブトムシの幼虫を使い、角のもととなる部分で働いている約千種類の遺伝子を発見。
その中でも重要な役割を持つ49種類を選び、それぞれを働かないようにした幼虫を作って成虫でどのような角ができるか観察した。
すると、49種類のうち11種類で角の先端部分がはっきりと枝分かれしなくなったり、角ができなくなったりした。 「AERA 2018年11月5日号」
有力25私大 未来を作る力
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実態
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キャリア
ビジネスパーソン「第二のキャリアは大学教授」 「週刊ダイヤモンド 2018年11月3日号」
特集投資に役立つ！ 地政学・世界史
グローバリゼーションの進展が格差を生み出し、ポピュリズムを醸成、さらにはトランプ米大統領の誕生や英国のＥＵ離脱などにつながる原動力となった。
そうした混沌とする世界情勢を理解し、投資を行っていくには、地政学や世界史を学ぶことが有意義となる。本特集では、そのエッセンスをお届けする。
地政学と歴史で理解を深める 混迷の世界情勢
グローバリゼーションが生んだ 中間層の格差とポピュリズム
イアン・ブレマー（ユーラシアグループ社長兼ＣＥＯ）インタビュー
【Part 1】 米中貿易戦争から読み解く トランプ大統領の頭の中
波乱含みの世界情勢にあって、最大のキーマンといえばトランプ米大統領に他ならない。そんな同氏は今、何を考えているのか。頭の中を解き明かしながら、世界の未来を展望しよう。
【Part 2】 欧州・中東・新興国 高まる緊張、揺らぐ秩序
ポピュリズムに揺れる欧州、緊張高める材料が相次ぐ中東、マネー逆流に苦しむ新興国。米中貿易摩擦以外の目配りすべき地政学リスクを、背景となる歴史と共に検証した。
【Part 3】 株・ＥＴＦ、為替、債券、金 混迷世界の投資術
好調な米国経済に引っ張られ、株価は上昇基調にある一方、地政学リスクが高まり続けている。そうした中、投資環境をどのように捉えればよいのだろうか。
記者の目
副編集長 竹田孝洋
国も人も、基本的な性格は変わらない
世界史は大学受験で勉強しましたが、ブランクが長かったので、今回参考書や用語集を購入し、勉強し直しました。地政学も歴史を踏まえていなくては理解が進みません。
資料を読みながら、あらためて感じるのは、国も人と同じように基本的な性格は変わらないということです。
中国の行動の根底にはやはり中華思想があります。米国が単独行動に走る現状を憂える声が多いのですが、米国が国際協調に努めたのは第２次世界大戦後。それまでは自国優先の孤立主義でした。その大戦にも日本の真珠湾攻撃まで参戦していません。
経済を分析していく上でも、歴史を勉強し直していくことは必要だなと強く思っている次第です。 シャチは時折、食べるつもりのない動物を群れで攻撃することがある。
生物学を専攻するニコラス・ダバロス氏は2017年冬、ガラパゴス諸島最大の島イサベラ島の沖でフィールドワークを行った。
シュノーケルを装着し、海面近くを泳いでいたとき、おとな1匹、子ども2匹からなるシャチのグループが2匹のアオウミガメを追いかけているところに遭遇した。
おとなのシャチは口先（口吻）を使い、アオウミガメの体を乱暴に回し始めた。同時に、片方の子どもがもう1匹のウミガメの足をとらえ、水中に引きずり込んだ。
シャチたちは30分にわたってウミガメをもてあそんだ後、突然泳ぎ去った。解放された2匹のうち、少なくとも1匹は生き延びたようだと、ダバロス氏は説明している。
米海洋大気局で働く海洋生態学者のロバート・ピットマン氏は「シャチは時折、獲物を30分以上もてあそび、無傷で解放します」と話す。
「獲物を追い回し、命を奪っておきながら、食べないこともあります。そうした点では、ネコとよく似ており、衝動を抑えることができないのだと思います」
このような行動は世界中のシャチで日常的にみられる。米クジラ研究センターのマイケル・ワイス氏によれば、米国太平洋岸では、
若いシャチがたびたびネズミイルカを攻撃し、命を奪うが、殺した後に食べることはめったにないという。
無意味な行動に見えるかもしれないが、シャチにとっては重要な意味があると、ワイス氏は考えている。「単なる遊びかもしれませんが、一種の訓練である可能性もあります」
「獲物を長く生かしておき、追跡や捕獲を繰り返せば、ハンターとして必要なスキルを磨くことができます」。ワイス氏によれば、こうした行動は若いシャチによく見られるという。 「サンデー毎日 11月11日号」
・〔社告〕山中伸弥『走り続ける力』
・〔大学入試〕国公立・私立３１０大学 ３大模試最新難易度 文系編 合格者絞り込みが一段落！？ 安全志向の潮目が変わるか
・〔大学入試〕国公立・私立３１０大学 ３大模試最新難易度 文系編
・〔大学プレスセンター〕ニュースダイジェスト／１２６ ソサエティー５．０って何だ 大学の公開講座で「今」を学ぶ 「Newton 2018年12月号」
Newton Special（1）
最新科学にもとづく
食と健康の正しい知識
健康食品，サプリ，添加物からグルテンフリー，ビーガンまで
「○○は健康によい」「××は健康に悪い」といった情報があふれている。
私たちは何を根拠に，どの情報を信じればよいのだろうか？
食と健康にまつわる，さまざまな疑問を解消していこう。
Newton Special（2）
「原始ブラックホール」がダークマターの正体か？
ホーキング博士が予言した謎の天体
星すらも存在しなかった，宇宙最初期に生まれたかもしれない「原始ブラックホール」。 それは，宇宙に満ちている謎の物質「ダークマター」の正体かもしれない。
Newton Special（3）
なぜ永久機関は実現不可能か？
無尽蔵のエネルギー源を追い求めた科学者たちの夢
エネルギーを使わずにずっと動きつづける「永久機関」。そんな装置が実在すれば，現代のエネルギー問題など，簡単に解決してしまうことだろう。しかし，現実に永久機関をつくることはできない。いったい何が，永久機関の実現をさまたげているのだろうか？ （ＣＮＮ） 米航空宇宙局（ＮＡＳＡ）の土星探査機「カッシーニ」が２０年に及んだミッションを終え、土星の大気に突入して燃え尽きてから１年あまり。
「死のダイブ」直前に同機のセンサーがとらえたデータをもとに、ＮＡＳＡの研究者らが土星の環や大気を分析した結果が、４日の米科学誌サイエンスに発表された。
カッシーニのデータは全てＮＡＳＡに送信され、研究者が１年以上かけて解析に当たってきた。今回の観測では、土星と土星の環の間を流れる電流のような形で、放射線帯が閉じ込められていることが判明。
カッシーニは磁気圏を突き抜ける際に、土星から放出された放射線をとらえていた。放射線についての理解が進めば、太陽系外惑星探査の手がかりになると専門家は解説する。
土星の大気に突入したカッシーニは、大気中の成分を採集して構成を分析した。これはＮＡＳＡの探査機「ボイジャー」が１９８０年代初めに観測した「環の雨」と呼ばれる現象の解明が目的だった。
研究チームによると、カッシーニの「鼻」に当たる分光計は、土星に最も近い環と土星の間にある未知の領域を探し当てた。この環は土星の上層大気がほぼ届く距離にある。
この観測によって、土星の環から上層大気にさまざまな化学物質が降り注いでいることが判明。環は水とメタン、アンモニア、一酸化炭素、窒素分子、二酸化炭素でできていることが分かった。
「環の雨というよりは、環の豪雨状態だった」と研究者は解説する。「水氷と新たに発見された有機化合物は、我々が考えていたよりもはるかに高速で、毎秒１万キロもの物質が環から降り注いでいた」
大気中に最も多く含まれる成分は水素分子だったが、環から降り注ぐ物質には大量の水のほか、ブタンやプロパンのような分子が含まれていたという。
土星の環は大気よりも高速で回転していることから、降り注ぐ物質は長年の間に、大気中の炭素と酸素の含有量を変化させている可能性があると研究チームは推測する。
こうした物質が降り注ぐ理由については、環の中でケイ酸塩や水氷の粒子と原子が衝突し、軌道を離れて大気圏へ落下していると解説し、そのために環の「寿命」は短くなっていると指摘した。 「数理科学 2018年11月号 No.665」
特集：「微分方程式の考え方」－ 無限小から現象の全体像を見る －
特集テーマである「微分方程式」は，いまや理工系の必須事項となっており，その重要性は増すばかりです．
本特集では，微分方程式で登場する，微分方程式の導出，微分方程式を解く，解の存在，解の一意性，安定性，など，様々なキーワード（=初学者を悩ませるものが多い）に焦点を当て，
それらについて，何が重要なのかといったことや，考え方そのものの重要性を軸に紹介していきます．
今月の表紙はローレンツ方程式と呼ばれる常微分方程式の解軌道を数値計算し，それをもとに描画しています．
ローレンツ方程式は簡単な式でありながら不思議な振る舞いをすることが知られており，その軌道の状態はストレンジアトラクタとも呼ばれています．（巴山竜来）
■特集
・「微分方程式とは何か」 ～法則を記述し現象を解き明かす数学～ 堤 誉志雄
・「微分方程式を導出する」 ～常微分方程式～ 栄 伸一郎
・「微分方程式を導出する」 ～偏微分方程式～ 杉山由恵
・「解とは何か」 岸本 展
・「解の安定性」 太田雅人
・「微分方程式を解く」 ～常微分方程式～ 竹井義次
・「微分方程式を解く」 ～偏微分方程式～ 眞崎 聡
・「微分方程式の数値計算の一断面」 大縄将史
■コラム
・「私の微分方程式事始め」 前川泰則
■書評
・「基礎物理から理解するゲージ理論」
～‘‘素粒子の標準数式’’を読み解く～ 兼村晋哉
・「ブラックホールの数理」
～その大域構造と微分幾何～ 原田知広
■連載
・「幾何学から物理学へ 19」
～リー群・リー代数と力学系の対称性～ 谷村省吾
・「幾何学的な線形代数 6」
～ローレンツ変換～ 戸田正人
・「例題形式で探求する集合・位相 9」
～相対位相と直積位相～ 丹下基生 日経サイエンス別冊219「人類への道 知と社会性の進化」
数々の化石発見とDNA解析の進展により，人類の祖先出現からホモ・サピエンス誕生までの道筋は書き換えを迫られている。
人類学界を騒然とさせたホモ・ナレディの発見，ネアンデルタール人の知性の裏付け，直系祖先をめぐる論争など，最新成果を通して人類進化の源流を探る。
まえがき
人間の特性を探る ──人類学研究の現在 篠田謙一
第1章 化石発見の最新情報
直系祖先は誰だ？ 枝の多い系統樹 B. ウッド
現代人の源流？ ホモ・ナレディ K. ウォン
第2章 猿人からホモ属への変化
人類最初のハンター K. ウォン
初期人類が滅ぼした肉食獣 L. ワーデリン
調理で人類は進化した R. ランガム／K. ウォン
気候変動のインパクト P. B. デメノカル
化石を探すGPS R. L. アネマニ／C. W. エマーソン
トゥーマイはやはりヒトだった SCIENTIFIC AMERICAN 編集部
第3章 ヒト誕生の理由を探るヒトとその社会の特徴
ヒトが長寿になったわけ H.プリングル
一夫一妻になったわけ B. エドガー
助け合いのパワー F. ドゥ・ヴァール
生まれながらの協力上手 G. スティックス
人類を進化させた石器作り D. スタウト
サルが作った石器 SCIENTIFIC AMERICAN 編集部
ネアンデルタール人の知性 K. ウォン
史上最強の侵略種 ホモ・サピエンス C. W. マリーン
いまも続く進化 J. ホークス
第4章 人類学の応用
ケース0425 密入国死者の身元確定 A. ローズ
歯垢で探る古代人の健康と暮らし SCIENTIFIC AMERICAN 編集部
Y染色体は消えず SCIENTIFIC AMERICAN 編集部
DNAで探るインカの起源 篠田謙一 太古の地球で酸素を増やしたシアノバクテリア、暗闇の極限環境に生存の意味は？
スペイン南西部のイベリア黄鉄鉱ベルト地帯は、まるでエイリアン映画のセットのようだ。鉄を豊富に含んだ大地にさび色の湖が点在し、
スペイン語で「赤い川」という意味のリオ・ティント川が、暗い色の岩石の間を縫いながら鮮やかな赤色に輝いている。だが、その足元にはさらに奇妙な世界が広がっていた。
この黄鉄鉱ベルトでボーリング調査を行い、岩石コアサンプルを取り出したところ、太陽の光も届かず、水や栄養も乏しい地下600メートル付近でシアノバクテリアが大量に見つかり、研究者らを驚かせた。
シアノバクテリアは環境適応力が高く、地球上のあらゆる場所で見つかっているが、これまで太陽光がなければ生きられないと考えられてきた。
この研究成果は、10月1日付けの学術誌「米国科学アカデミー紀要（PNAS）」に発表された。（参考記事：「シアノバクテリアはこんな微生物」）
「砂漠へ行っても海へ潜っても、シアノバクテリアを見つけることはできます。国際宇宙ステーションへ持って行って、生きたまま連れ帰ることだって可能です」。
論文の筆頭著者で、スペインの国立生物工学センターの博士研究員であるフェルナンド・プエンテ・サンチェス氏は言う。
光合成を行うシアノバクテリアは、地球の歴史において重要な役割を果たしてきた。大気中へ酸素を送り出し、そのおかげで生物が繁栄し、泳ぎ、這い、跳ね、走り、飛ぶように進化してきた。
この新たな研究は、地下深くに何が生存できるのか、そればかりか火星やその向こうの世界にどんな生命体を探し求めるべきかについて、研究者に再考を迫ることになるだろう。（参考記事：「【解説】火星に複雑な有機物を発見、生命の材料か」） 「パズルな数学・数学なパズル」
斉藤 浩 著
現代数学社
本書は、月刊 「理系への数学」 （2013年４月より 「現代数学」 に誌名変更） において2010年５月号から2016年12月号まで、準備期間も含めると７年もの長きにわたり連載させていただいた 「数学パズルにトドメをさす？！」 をもとに再構成した。
単行本版第１集となります。（中略）読者のみなさんにも数学パズルを巡るディープな寄り道の旅を楽しんでいただけると幸いです。
第1部 ShowCase ／問題編
各テーマからの厳選パズル集
特別付録 幾何大王からの挑戦状（全36問）
第2部 WorkShop ／数学パズル工房
偽物コインを探せ！ 情報量の問題？／２枚の偽物とグラフの分割／固定手順で偽物を特定／偽物２枚も固定手順で
目盛りのない容器で水を量れ！ 計量手順と中国剰余定理／三角格子のラビリンス
10 を作れ！ 四則演算のパターンを分類する／四則演算のパターンを洗い出す／難問を探す 確率パズルにだまされるな！ モンティ・ホールの罠／産み分けのジレンマ？ ／ベルトランの作為的な無作為
同じ形に分割せよ！ 不適切な切り口？／フラクタルな相似分割三昧／1.26次元の世界
その角度となることを証明せよ！ 幾何大王の舞台裏／初等幾何で整角四角形を完全制覇／外心３つ法を使ってみる
第3部 BackRoom ／解答・データ編
パズルの解答，幾何大王からの挑戦状の解答
データ集 makeN の分数問題一覧／整角問題の難問一覧／Flash による奇妙な相似
分割画像集／Flash によるフラクタル曲線描画例 友愛数（ゆうあいすう、英: amicable numbers）とは、異なる 2 つの自然数の組で、自分自身を除いた約数の和が、
互いに他方と等しくなるような数をいう。双子数、親和数（しんわすう）とも呼ばれる。
最小の友愛数の組は (220, 284) である。
220 の自分自身を除いた約数は、1, 2, 4, 5, 10, 11, 20, 22, 44, 55, 110 で、和は 284 となる。一方、284 の自分自身を除いた約数は、1, 2, 4, 71, 142 で、和は 220 である。
友愛数はピタゴラス学派の時代にはすでに知られていた（ダンブリクス Damblichus）。現在まで知られる友愛数の組は、すべて偶数同士または奇数同士の組である。
(220, 284) の次に求められた友愛数は (17296, 18416) である。この友愛数はそれ以前にも求められていたが、フェルマーにより再発見された。その後、オイラーにより 60 余りの友愛数が求められている。
未解決問題
参照：数学上の未解決問題
友愛数の組は無数に存在するか？
x が大きいとき、x より小さい友愛数の個数は {\displaystyle xe^{(\log x)^{-{\frac {1}{3}}}}} xe^{(\log x)^{-\frac{1}{3}}} 以下であることが知られている。
特に友愛数の逆数の和は収束する。偶数と奇数からなる友愛数の組は存在するか？ 「現代の大学入試数学（2）場合の数・確率・整数編 もしこの問題に出会わなかったとしたら？」
鶴迫貴司 著
現代数学社
2021年度以降の新テストや個別試験に向けて基礎の構築と教養を習得.
本書は2015年～2018年の新課程入試を題材にしているが、入試数学攻略テクニック集的な役割はあまりない。
むしろ読者に考えていただき、問題の周辺にどのような問題が介在するのかという観点から勉強すると、とても効果的であることを提案する書である。
新テストに向けた対応を心がける方々に向けて、本書が一つの刺激になり、すでに備わっている諸々の力をさらに増進させる一助となれば幸いである。
第1講 場合の数・確率(I)
第2講 漸化式特集
第3講 場合の数・確率(II)
第4講 整っているから問題になるのか 「朝食抜きは太る」解明＝体内時計狂いが原因―名古屋大
「朝食を抜くと体重が増える」という定説のメカニズムを、名古屋大大学院の小田裕昭准教授の研究グループがラットの実験で裏付けた。
朝食を抜くことで体内時計に狂いが生じるためという。論文は31日、米科学誌プロス・ワン電子版に掲載された。
ラットは起きている間、餌があれば断続的に食べ続ける習性がある。
小田准教授らは、56匹のラットを2グループに分け、一方には通常通り餌を与え、別の一方には起きた4時間後から餌を与えた。
前者は朝8時に朝食を食べる人に、後者は朝食を抜き正午に最初の食事を取る人にそれぞれ見立てた。いずれにも14日間、高脂肪の餌を同じ量与えた。
実験の結果、後者のグループのラットは通常より平均約7～8％体重が増加。肝臓を遺伝子レベルで比べたところ、後者は体内時計をつかさどる時計遺伝子の働きに約4時間の遅れが生じ、体温の高い時間が短くなっていた。
体内時計が狂い、活動時間が少なくなることでエネルギー消費が減り、体重が増えたと考えられるという。
小田准教授は「朝食欠食で太ることがラットで見えた。人間にも応用できる研究だ」と話している。 科学・技術・工学・数学の教育分野を指すSTEMは「女性よりも男性の方が向いている」というステレオタイプがいまだ存在します。
では実際に性別によって差異はあるのか？と、160万人の高校生の成績を男女で比較した結果が発表されています。
ニューサウスウェールズ大学のRose O'Deas氏やShinichi Nakagawa氏らが160万人の学生の数学およびエンジニアリングの成績を調査したところ、成績に男女差はほとんど認められなかったとのこと。
このことから、STEMの分野で女性のキャリアと男性のキャリアに差があるのは、学術的な成果が理由ではないと研究者はみています。
研究者によると、STEM分野における男女のギャップは「Variability hypothesis(変動仮説)」によるとのこと。
変動仮説は、「女性に比べ、男性は性質の変動が大きい」とする考えで、認知能力に関して「女性は男性に比べて知性が低い／高い」という議論においってしばしば用いられてきました。
これまで、「天才」や「著名人」は男性の領域だと考えられがちでした。親は娘よりも息子に対して「天賦の才」があると思い、
「男の子よりもずっとかしこい女の子」の存在を子どもたちは考えませんでした。そして、天賦の才が重要になる数学や哲学の分野で雇われる女性は少数でした。
変動仮説が男性の優位性を説明するために初めて用いられたのは1800年代のこと。その後の2005年になり、変動仮説は再び顕著になってきました。
ハーバード大学の学長となる経済学者のLawrence Summers氏は、科学やエンジニアリングの分野のトップになぜ男性が多いのかについて、2005年1月に次のように述べています。
「科学やエンジニアリングという特別なケースで、本質的な適性の問題、特に適性の変異性という問題が存在します。このような懸念は、社会化や継続的な差別といった要素によってより大きくなります」 生来的に男女で能力に差があることを示唆するこの発言は即座に非難され、最終的に謝罪記事が掲載されることとなりました。
実際に男女で能力に差はあるのか？ということを確かめるため、今回、研究者はメタアナリシスでグループ間の違いをテストする方法を開発。
この方法を用いて、これまでに行われた研究結果のデータを使用し、学術パフォーマンスにおける変異性をテストしました。
この時データとして使われたのは1931年から2013年までに268の異なる高校およびクラスに通った160万人の生徒の成績で、その多くが北アメリカを中心とした英語話者だったとのこと。
それぞれのグループで、男女の変異性と平均スコアにどのような差があるのかが計算されました。
その結果、STEMにおいて少年・少女の成績分布は似通ったものだったといいます。STEMではない科目で最もジェンダーギャップがあったのは英語で、少女は平均7.8％評価が高く、少年に比べて変異性が13.8％小さかったとのこと。 文部科学省は2018年7月30日、スロバキア・チェコの2か国で開催された「第50回国際化学オリンピック」において、参加した生徒ら4名が金・銀・銀メダルを受賞したことを「夢・化学－21」委員会、日本化学会と共同で発表した。
金メダル受賞者は筑波大学附属駒場高等学校3年生の石井敬直さん。
国際化学オリンピックは、1968年に東欧3か国（ハンガリー、旧チェコスロバキア、ポーランド）で第1回が開催された、1年に1度開催される「化学」の国際大会。
世界中の高校生が一堂に会し、化学の実力を競うとともに交流を深めることを目的に、それぞれ5時間の実験問題と理論問題に挑戦する。
成績優秀者には金メダル（参加者の約1割）、銀メダル（同約2割）、銅メダル（同約3割）が授与される。日本は2003年のアテネ大会から参加しており、毎年4名の生徒を派遣している。
第50回となる2018年のスロバキア・チェコ大会には、高校3年生4名を派遣。76か国・地域から300名の生徒が参加し、日本は金メダル1名、銀メダル2名、銅メダル1名の受賞者を輩出した。
金メダル受賞者は筑波大学附属駒場高等学校3年生の石井敬直さん、銀メダル受賞者は、甲陽学院高等学校3年生の西口大智さんと聖光学院高等学校3年生の増永裕太さん、銅メダル受賞者は大阪星光学院高等学校3年生の福本優斗さん。
なお、2021年の第53回国際化学オリンピックは日本で開催される。試験やセレモニーは近畿大学で行われる予定。 なぜ「23人いれば同じ誕生日の人がいる確率は50％」なのか
実は41人いれば確率は90％
この問題は「誕生日の奇跡」と呼ばれ、数学の世界では有名な話だ。「そんなに高い確率になるの」と驚いた人も多かったであろう。
このように「少なくても2人の誕生日が同じ」という場合は、まず「誰も誕生日が一致しない確率」を計算し、起こりうるすべての確率である「1」から引く。その差が「少なくても2人は誕生日が同じ確率」となる。
いまいるのがAとBの2人とする。Aの誕生日は365日のどれでも構わない。一方のBがAの誕生日と違うためには、「365－1＝364日」のどれかであればいい。つまり、AとBの誕生日が違う確率は「364÷365」で求められる。
次にCが加わって3人になったらどうなるか。Cが先の2人と違う誕生日ということは「365－2＝363日」のどれかであり、その確率は「363÷365」。3人が同時に異なる誕生日である確率は、「364÷365」と「363÷365」を掛け合わせればよい。
そして、その計算を人数が増えた分だけ繰り返し、最後に「1」から引けば、その人数で少なくても2人の誕生日が同じ確率になる。
ここで注目したいことは、人数が増えるほど、掛け合わせていく割り算の項の分子の数が小さくなる点である。つまり人数が増えるほど、誰も誕生日が一致しない確率は限りなく「0」に近づいていく。
ということは、2人の誕生日が一致する確率は逆に「1」に向けて限りなく大きくなる。
そうやって実際に計算した結果、確かに23人で50.7％になり、奇跡に思えた誕生日に関するこの問いは、確率として正しいことがわかる。人数がさらに増えると確率はぐんぐん高まり、41人目で90.3％に達する。 http://0-chromosome.hatenablog.jp/entry/2016/08/30/180429
0番染色体
2016-08-30
素数探索はじめました
筆者が VPS（Virtual Private Server）を利用するようになって，半年以上が経ちました．しかし，個人サイトをホストする他は，ごく稀に実行に時間のかかるプログラムを動かす目的でしか利用していなかったため，
利用開始以来の平均 CPU 使用率がほぼ0%といえる状態が続いているのが実情でした．
それではあまりにもったいないということで，先月から GIMPS という素数の探索を目的とする分散コンピューティングプロジェクトに参加し，
筆者の利用していない「余った」リソースで，現代科学の発展に貢献しています．
https://ja.wikipedia.org/wiki/GIMPS
GIMPS は Great Internet Mersenne Prime Search の略称。メルセンヌ素数の発見を目的として1996年に発足した。
分散型コンピューティングによって、参加者のコンピュータの余剰処理能力などを利用して解析、検証作業を行う。
参加者は、インターネットから無料でダウンロードできるオープンソースソフトウェアを用いて解析の手助けをする。
このプロジェクトは George Woltman によってソフトが作られ、開始された。Scott Kurowski が研究を手助けするサーバを稼動させている。
このプロジェクトはかなり成功しているといえる。15のメルセンヌ素数を発見し、そのうち13が発見時には最大のメルセンヌ素数であり、
さらに発見されている素数の中でも最大のものである。2018年9月現在発見されている最大のメルセンヌ素数は 2^77,232,917-1 である。 それでも腑に落ちないという人は、「自分と同じ誕生日の人が少なくても一人いる確率」と勘違いしているのかもしれない。この場合は「自分の誕生日と、自分以外のすべての人の誕生日が違う確率」を求め、先ほどと同じく最後に「1」から引く。
Aから見てBの誕生日が違うということは「365－1＝364日」のどれかであればいい。また3人目のCも364日のどれかであればいい。つまり、自分と同じ誕生日の人がいる確率は「1－（364÷365）×（364÷365）……」を人数分繰り返して確率を求める。
先ほどと違って分子の数は減らずに「364」で変わらない。その割り算の値は「1」に近い。そうなると、その割り算をいくら掛け合わせても、自分以外のすべての人の誕生日が違う確率が小さくなっていくペースは遅くなる。
つまり、自分と同じ誕生日の人が少なくても一人いる確率はなかなか大きくならない。23人のときの確率を計算すると5.8％。これは日常生活での感覚に近い数字ではないだろうか。
最後に「火星に生物がいる確率は100％近い」という確率のパラドックスを紹介しよう。仮に犬が火星にいる確率を「1万分の1」とすると、逆にいない確率は「1万分の9999」。
同じく猫がいる確率が「1万分の1」なら、やはりいない確率は「1万分の9999」。そうやって何かの生物がいない確率を膨大に掛け合わせ、最後に「1」から引くと、いくらでも100％に近づけられる。
しかし、どう考えてもおかしい。空気も水もなくて犬が住めない環境なら、猫やほかの生物だって住めない可能性が高いからである。そう、掛け算してはいけないケースで確率を掛け合わせるという決定的な失敗をおかしているのだ。 エルニーニョ・南方振動（ENSO）とは、太平洋赤道・熱帯域において、東風が弱まり東部赤道太平洋の水温が上昇するエルニーニョと、反対に東風が弱まり東部太平洋の水温が低下するラニーニャが、不規則に数年の間隔で発生する現象。
その影響は全球に及ぶため、正確かつ長期の予測が望まれているが、1年を超える長期予測は不可能とされてきた。
今回、東京大学大気海洋研究所の安田一郎教授は、ENSOの発生が、月の公転軌道の18.6年周期で生じる潮汐振動と連動していることを発見した。
1日周期の潮汐振幅（日周潮汐）が極大となる年を0年としたとき、1、10、13年目にエルニーニョ、3、12、16年目にラニーニャが起きやすい傾向があることを明らかにした。
月の公転軌道の地球赤道面に対する角度は、18.6年周期で変動する。これに起因して、1日・半日周期の海洋潮汐の振幅も、18.6年周期で変動している。
本研究では、この潮汐変動とエルニーニョやラニーニャの発生の間に規則的な関係があることを発見し、その関係がランダムなデータからは1％以下の確率でしか出現せず、統計的に有意であることを示した。潮汐18.6年振動とENSOの関係が示されたのは世界で初めてだ。
18.6年という長い周期とENSOの数年スケールがどのように結び付くのか、その物理機構の解明は今後の課題だが、
潮汐が強いインドネシア海域における8月の海面水温が18.6年周期で長周期変動していることから、インドネシアでの潮汐振動が海洋鉛直混合を通じて水温を変え、それが大気に影響することでENSOに影響している可能性があるとしている。 「数学セミナー 2018年12月号」
次号予告
特集＝幾何の概念のアイデア
現代の幾何学の概念は数式等で表現されるため、その幾何学的なアイデアが初学者には掴みづらい。今回は、そのような概念のアイデアを分かりやすく解説する。
・微分形式◎中内伸光(山口大学)
・接続◎酒井高司(首都大学東京)
・曲率◎伊藤哲也(京都大学)
・ファイバー束◎久野雄介(津田塾大学)
・ホモロジー◎清水達郎(京都大学)
・特性類◎久我健一(千葉大学)
[単発記事]
京都大学ガロア祭――問題と解説◎塚本真輝(京都大学)＋金沢 篤(京都大学) 人間の活動によって300種類以上の哺乳類が絶滅しており、これは「進化の歴史が25億年失われたことを意味する」と最新の研究で発表がありました。
現代は哺乳類の絶滅ペースが加速しており、今後50年のうちに密猟や環境汚染がなくなったとしても自然界が回復するには500～700万年かかるとのことです。
これまでに地球では大きな5回の絶滅イベントが発生しています。ビッグファイブと呼ばれる過去5回の絶滅イベントでは、ガンマ線バースト、地球寒冷化、
隕石の衝突などにより地球環境が急激に変化したことを原因に多くの植物や動物が絶滅しました。その後、進化によって新しい種が生まれることで、ゆっくりと生き物は多様性を増していきました。
2018年現在、6度目の大量絶滅が起ころうとしているといわれています。ただし今回の地球環境の変化は、自然災害ではなく人間がもらすもの。
デンマークのオーフス大学とスウェーデンのヨーテボリ大学の研究者らが調査を行ったところ、次の絶滅が起これば自然界が多様性を回復するまでに何百万年という時間がかかるとのことです。
地球上では、1つの種が絶滅する一方で別の種が生まれるという背景絶滅が常に起こっていますが、背景絶滅で生物の多様性が失われる可能性は非常に低いといわれています。
しかし、研究者によると、現代で起こっている動物の絶滅ペースは、あるべきペースよりも22倍も速いそうです。これは、別の研究で「この傾向が続くと今世紀末には50％の種が消える」と予測されるほどのペースです。
たとえ今後、野生動物のすみかの破壊や密猟、環境汚染などが無くなり、絶滅ペースが元に戻ったとしても、50年後の自然界を現生人類が進化するまでの状態に回復させるには500～700万年かかり、
現代のレベルにまで回復させるとしても300～500万年かかると研究者は示しました。
今回の研究は、単に絶滅する動物の数を数えるのではなく、絶滅した動物が地球に現れてからどのくらいの時間がたっていたのか、という尺度「系統学的多様性」を考慮したという点が特徴となっています。
研究によって、既に300種の哺乳類が人間の活動によって失われており、25億年の進化の歴史が失われたことが示されています。 「全然売れないお土産品。価格を変えたら即完売」という話
米国にあるインディアン・ジュエリーの土産店でのお話しです。この土産店では、インディアンのアクセサリーであるターコイズ（トルコ石）を売っていました。
来店客は多かったのですが、ターコイズは値段の割に高品質にも関わらず売れませんでした。陳列を変えたり、店員に勧めさせたりしても効果なし。
頭に来た店主は（損していいから、全品処分しよう）と考え、「全部価格を１／２にして！」という殴り書きを売り場主任に残し、買い付けに出張。数日後、店に戻ると商品は売り切れていました。
しかし確認してみたら、売上がものすごく多いのです。実は主任はメモの殴り書きを「１／２」でなく「２」と読み違え、倍の価格で売っていたのです。
これは社会心理学者ロバート・チャルディーニが、著書「影響力の武器」で紹介している逸話です。何が起こったのでしょうか？
来店する観光客はみな裕福です。でもターコイズの知識はほとんどありません。よく知らないターコイズを買う場合は、「高い宝石は、高い品質」「安い宝石は、低い品質」という常識に基づいて考え、「これは安いから買うのを止めよう」と判断していたのです。
そして価格を２倍にした途端、「このターコイズは高品質なのだろう」と判断するようになり、売り切れたのです。
私たち日本人は、これまで「良い物を安く提供しよう」と考え、あまり価格戦略のことは考えてきませんでした。しかし価格戦略はビジネス戦略そのもの。行動経済学など、価格戦略で活用できる考え方も出てきています。
あらためて価格戦略について理解していくことが必要なのです。 016年にスタートした、水不足で苦しむ世界中の人々を助けるため「空気から水を作り出す方法」を編み出すことを目的としたコンテスト「Water Abundance XPRIZE」の大賞が決定しました。
賞金150万ドル(約1億7000万円)を受け取った大賞受賞者は、「輸送用コンテナの中に雲を作りだし飲料水をためる」という装置をデザインしました。
「クリーンなエネルギーを使う」「コストは作り出す水1リットルあたり2セント(約2.25円)」という条件のもと、
空気中から1日あたり2000リットルの水を作り出す装置をデザインするコンテスト「XPRIZE」は、2016年にスタートしました。
現代では800万人近くの人が水不足に直面していますが、海水から淡水を作り出す海水淡水化には「コストがかかりすぎる」という問題点や、作り出した水が提供できるのはシステムの近辺のみに限られるという問題点があります。
コンテストのデザインについて考えていたXPRIZEのチームは「大量の水を含む『大気』ならリソースにできるかもしれない」ということに思い至りました。
「空気から水を取り出す」という装置は当時存在したものの、使用するためには多くの費用が必要だったとのこと。この課題が実現可能なのかということは、当時懐疑的だとみられていました。
大賞を受賞した「WEDEW」と呼ばれる新しいシステムは、既存の2つのシステムを組み合わせることで完成しました。
このうち1つは、「空気を温め、冷たい空気を合わせることで水蒸気を作り出す」という雲が形成される仕組みをまねた「Skywater」というデバイス。この水蒸気はタンクの中に貯められ、飲料水として提供できます。
しかし、上記の方法は多くの電力を使うことから、デザイナーたちはバイオマスを使ったガス化装置と組み合わせることにしました。
装置に木片やココナッツの殻など、その土地のバイオマスになり得る材料が入れられると、材料は熱分解されます。
この時、システムは熱と湿度がある環境を作り出し、空気を水に変えることが可能とのこと。装置は輸送用コンテナの中に置かれる設計で、コンテナ内の容器に水が溜まるようになっています。 抜き打ちテストのパラドックス
教師が学生たちの前で次のように言いました。
『来週の月曜から金曜までのいずれかの日にテストを1回行う。』
『いわゆる抜き打ちテストで、テストが行われる日がいつかはわからない。』
これを聞いたA君は一生懸命考えました。まず、金曜日に抜き打ちテストがあると仮定する。すると、月曜日から木曜日まで抜き打ちテストがないことになるから、木曜日の夜の時点で、
翌日（金曜日）が抜き打ちテストの日であると予測できてしまう。これでは抜き打ちとは言えないので、金曜日には抜き打ちテストを行うことができないということが分かる。
次に、木曜日に抜き打ちテストがあると仮定する。すると、月曜日から水曜日まで抜き打ちテストがないことになるから、水曜日の夜の時点で木曜日か金曜日のどちらかの日に抜き打ちテストがあることが予測できるが、
金曜日には抜き打ちテストがないことが既に分かっているので、翌日（木曜日）が抜き打ちテストの日であると予測できてしまう。よって、木曜日にも抜き打ちテストを行うことができないということが分かる。
以下同様に推論していくと、水曜日、火曜日、月曜日にも抜き打ちテストを行うことができないということが分かる。以上の事から、A君は教師が抜き打ちテストを行う事は出来ないという結論に達しました。
しかし翌週、テストは水曜日に行われました。上記の推論を一生懸命考えたにもかかわらず、A君は全くテストの日を予測できませんでした。 琉球大学、帯広畜産大学、高知大学は共同研究で、複数の種類の害虫を同時に防除・根絶するための、不妊化と「求愛のエラー」を組み合わせた新たな技術を提唱した。
不妊虫放飼とは、人為的に不妊化した害虫を大量に放すことで野生の害虫が正常に繁殖できないようにし、ターゲットの害虫を根絶させる技術だ。
化学農薬を使用しない環境にやさしい害虫防除法として世界で広く利用されているが、根絶に必要な数（週に数千万～数億匹）を大量に増殖し継続的に放飼するための経済的・労力的なコストは大きい。
また、気候変動や人・物の交易の増加で新たな害虫の侵入リスクが増加する中、すでにある害虫への対策を継続しつつ、
新たな種類の害虫がターゲットの不妊虫放飼プログラムを開発し維持していくことは容易ではない。
そこで本研究では、本来1種類のみの害虫がターゲットとなる不妊虫放飼の枠組みに、「オスが他種のメスにも求愛して繁殖を妨害する」という繁殖干渉と呼ばれる行動を組み合わせて、
複数の種類に同時に適用する新たな方法を考案した。繁殖干渉は、形や模様のよく似た近縁の種類どうしで生じる「求愛のエラー」であり、他種の増殖を抑えて種の絶滅を引き起こしたり、その分布を著しく制限したりする効果がある。
繁殖干渉の効果が強い種類のオスを不妊化して野外に放せば、同じ種類のメスの繁殖を妨害するだけでなく、
別の種類のメスにも求愛して繁殖を妨害させることができるので、近縁な複数の種類の害虫を同時に防除できると考えられ、まさに一石二鳥ならぬ「一石二虫」の防虫管理技術なのだ。
今後この技術が実用化されれば、低コストで効率のよい害虫の防除や根絶が可能となると期待される。 >>432
18年11月号の講評：
■出題１：レベル４（常連正解率98％）
小谷先生の出題。辺の長さが順に1,2,...,NとなるN角形の存在を問う問題。
必要条件N＝8nを示すのは容易。
問題は十分条件だが、問題文に描かれている8角形の構成をそのまま一般のnに拡張すればよい。
辺が交差しないことを確認する方法は数通りある。2点の座標を用いて交差条件を不等式で表すという愚直な方法を採れば、高校数学でさんざんやったXY平面の領域問題に帰着する。
常連にとっては必要性も十分性も解答方針がすぐにピンと来る易問。十分条件をエレガントに示す楽しみはあるかもしれない。
■出題２：レベル３（大学1年生の正解率95％以上）
岩I先生の出題。本問は教科書から書き写してきたような一次変換の問題。どうして本誌名物コーナーにこの問題を出そうと思ったか、理解に苦しむ。 中性子星の連星を形成すると考えられる超新星爆発が、過去の観測データから見つかった。ヘリウム層の存在や明るさ、光度変化などが、理論的な予測とよく合致している。
2017年、連星を成す2つの中性子星の合体現象が、重力波と電磁波によって世界で初めて観測された。中性子星どうしの合体は、
金や白金（プラチナ）といった元素を作り出す現象であり、今後同様の現象を観測することで元素合成に関する理解が大きく進むと期待されている。
中性子星は、大質量星が進化の最終段階で超新星爆発を起こした際に作られる超高密度の天体だ。そのような天体同士の連星が形成されるには、
2つの大質量星それぞれが超新星爆発を起こす必要がある。しかし、まず重い方の星が先に爆発して中性子星が形成され、それに続いてもう一方の星が通常の超新星爆発を起こすと、
連星系を作る物質が一気に失われて力学的に不安定となってしまうため、連星系が壊れ中性子星の連星が形成されない。
このように中性子星同士の連星が作られる条件はとても難しいと考えられており、その形成過程はこれまで明らかになっていなかった。
国立天文台理論研究部の守屋尭さんたちの研究チームは、中性子星の連星系の形成について次のようなシナリオを考えた。
後から超新星爆発を起こす星の外層が、先の爆発で作られた中性子星の重力の影響でほとんど剥がれてしまう場合があり、その状態で超新星爆発を起こすと、
爆発で放出される物質がきわめて少ないために力学的に不安定にならず、連星系が壊れることがないというものだ。
この場合、後から爆発する星は、爆発の直前に希薄なヘリウムの層を周りに形成する可能性があることも指摘した。
守屋さんたちはスーパーコンピューター「アテルイ」などを用いた数値シミュレーションによって、外層がほとんど剥がれた星が起こす超新星爆発がどのような天体として観測されるのかを調べた。
すると、通常の超新星爆発に比べて爆発のエネルギーが10分の1程度と小さいこと、超新星爆発後の5日から10日までに最も明るくなることが示された。
また、具体的なスペクトルの時間変化などについても予測ができるようになった。 日本時間2017年9月23日5時54分、南極点で行われている世界最大のニュートリノ観測実験IceCubeにより、高エネルギー宇宙ニュートリノ事象が検出された。
「IceCube-170922A」と名付けられたこのニュートリノ事象は、千葉大学を中心に開発が行われたニュートリノ速報システムによりその情報が全世界に即時配信され、様々な天体観測施設が追観測を行った。
結果、宇宙ニュートリノの到来方向に、巨大ブラックホールを持ち非常に強いγ線を放つブレーザー天体TXS0506+056が確認され、γ線天体が宇宙ニュートリノ放射源であることが史上初めて明らかになった。
IceCubeは、世界12か国49の研究機関による国際共同プロジェクト。日本からは唯一、千葉大学が正式メンバーとして参加している。
本研究では、これまで謎であった宇宙ニュートリノ放射源天体の同定を目指し、検出された宇宙ニュートリノの到来方向等の情報を元に世界中の観測施設が追観測を行う「マルチメッセンジャー観測」という新しい手法を開拓。
宇宙ニュートリノ事象をリアルタイムに同定するアルゴリズムは、
千葉大学を中心に開発され、2016年4月に運用が開始した。
IceCube-170922Aは、到来方向が精度よく推定されるなど好条件で検出された。速報を受けた広島大学のかなた望遠鏡は、ニュートリノ事象検出20時間後に観測を開始。
ニュートリノの到来方向にあるブレーザー天体TXS0506+056が増光していることを発見し、また通常をはるかに上回る輝度でγ線を放射していることを発見した。
ニュートリノとγ線増光の同時観測が偶然起こる確率は0.003％程度で、この天体が高エネルギーニュートリノ放射源であることが統計的にも検証された。
この成果は、超高エネルギー宇宙線放射機構を理解する重要な一歩といえる。 「サンデー毎日 11月25日号」
・〔大学入試〕主要２７２私立大センター利用入試情報 新テストを控え安定気配のセンター試験を有効に活用
・〔大学入試〕センター試験利用入試 主要私立大２７２校 詳細情報
「サンデー毎日 11月18日号」
・〔大学入試〕国公立・私立２２０大学 ３大模試最新難易度 医療系編 「不正入試」の是正策により医学科の受験地図に変化も
・〔大学入試〕国公立・私立２２０大学 医・歯・薬・保健・看護・獣医系学部 ３大模試最新難易度
・〔高校入試〕首都圏２３３私立高推薦入試 大学入試「新テスト」に伴う付属校人気もやや収まるか
・〔高校入試〕首都圏２３３私立高推薦入試一覧
・〔シリーズ名門高「同窓会」の実力〕開成高校（東京）／下 作家・逢坂剛氏、マネックスグループ社長・松本大氏が語る母校愛 （ＣＮＮ） ２００６年にそれまでの惑星から準惑星へと区分が変更になった冥王星について、「格下げ」に異議を唱える声が一部の研究者から上がっている。
当時の判断の根拠となった惑星の定義に関する説明がそもそも有効ではなかったというのが理由だ。
国際天文学連合（ＩＡＵ）は惑星の条件として、太陽の周りを公転する天体であること、球形もしくはそれに近い形状を維持していること、公転軌道上の他の天体を排除していることを挙げている。
冥王星に関しては他の天体を排除できるだけの質量を有していないとの見方から、惑星の条件を満たしていないという結論が下った。
準惑星への「格下げ」の決定をめぐってはこれまでも議論が起こっていたが、改めてこれに反論する内容の論文がこのほど米科学誌に掲載された。
論文を執筆した研究チームは「他の天体の排除」という条件に着目。過去２世紀以上の文献を調べたところ、この条件を惑星の定義に使用している研究は、１９世紀初頭に発表された１件のみだったという。
研究チームはさらに、惑星を区分する基準が１９５０年代に改められたと指摘する。そこでは惑星かそうでないかを決定するのは、当該の天体がどのように形成されたかによるとされた。
論文の主執筆者である米セントラルフロリダ大学のフィリップ・メッツガー氏は惑星の区分について、十分な質量があり、重力によって球形を維持しているかどうかを基準にするべきだと提言。
それこそが「惑星の進化にとっての重要な段階であり、それが起きたときに天体内での活発な地質活動が始まるからだ」と主張した。 直径
5,262km ガニメデ (木星)
5,150km タイタン (土星)
4,879km 水星
4,800km カリスト (木星)
3,630km イオ (木星)
3,474km 月 (地球)
3,138km エウロパ (木星)
2,706km トリトン (海王星)
2,400km エリス (準惑星)
2,370km 冥王星 (準惑星)
1,577km チタニア (天王星)
1,535km レア (土星)
1,522km オベロン (天王星)
1,498km イアペトゥス (土星)
**975km セレス (準惑星) 「考えに考え抜いた企画。こだわるべきか？」という話
考えに考え抜いた企画。こだわるべきか？考えに考え抜いて、立てた企画。自分としては自信作です。さてこの企画、たとえ他の人から異論が出たとしても、徹底的にこだわり続けるべきなのでしょうか？
「自分の企画には頑固にこだわる」のは一見正しいように見えますが、必ずしもそうではないのです。「戦略の戦略家」として世界的にも著名なリチャード・ルメルトは、著書「良い戦略、悪い戦略」で、このように述べています。
「良い戦略」のためには、最初の案は徹底的に破壊すること
多くの人は、最初に考えた案に固執してしまいます。しかし最初の案で戦略を立ててしまうのは、「悪い戦略」の典型です。
最初の案に対して、事実を確かめて徹底的に見直し、弱点をあぶり出し、矛盾点を見つけて破壊することで、「良い戦略」が生まれてくるのです。戦略立案には「朝令暮改」が必要なのです。
自分の頭で考えた企画は「自分の頭」という狭い世界で考えたものです。それをより広い現実の世界で検証し、新たな発見を元に柔軟に修正し続けることで、「良い戦略」に育っていくのです。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
