【Raspberry Pi】ラズベリー・パイ part57【Arm】
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Raspberry Piシリーズはクレジットカードサイズのコンピュータ。いろいろな用途に使えますが いろいろと割り切りが必要な部分もあるよ。ケースやカメラモジュールもあります(別売) ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃たいせつなこと: 安定した5V電源の確保が安定動作への第一歩かも ┃ ┃ACアダプタと接続ケーブル、それぞれに十分な電流容量のものを ┃ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ Raspberry Piシリーズを大雑把に世代分けすると (A系、CMは略) 第一世代:Model B, B+, Zero, ZeroW (SoC: BCM2835 CPU: Arm1176JZF-S Armv6 Single-core) 第二世代:Pi2 (SoC: BCM2836 CPU: Cortex-A7 Armv7 Quad Core ※v1.2よりPi3と同一) 第三世代:Pi3 (SoC: BCM2837 CPU: Cortex-A53 Armv8 Quad Core) 第三.一世代:Pi3B+ (SoC: BCM2837B0 CPU: Cortex-A53 Armv8 Quad Core) 第四世代:Pi4 (SoC: BCM2711 CPU: Cortex-A72 Armv8 Quad Core) ・SDカードには必要最低限の書き込みで運用 ハードに使うとSDはサクッと死にます。使い捨て上等!の割切りも時に必要 安定運用な状態のときにSDを複製(バックアップ)しておき、有事に備えましょう 3B以降は、USBマスストレージからのブート可 関連リンク・技適検索先はレス2に掲載しました。 ※ハードウェア中心の話題は以下のスレをご利用下さい。 【ARM】 Raspberry Pi Ver.18 (自作PC板) https://egg.5ch.net/test/read.cgi/jisaku/1590909260 【RaspberryPi】1ボードPCを語るスレ16【Pine64】(電気・電子板) https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/denki/1592899647/l50 その他雑多な話題 https://mao.5ch.net/test/read.cgi/linux/1444805068 >>155 >Windowsにはディスクイメージをマウントする機能がなぜないんだ その通りだよ。例えばWindowsでは、/boot に「ssh」ファイル書くだけの為に、SD焼かないといけないからね。 (最初から「ssh」入りの、自前イメージを作っておけば焼くだけで済むが、何台もラズパイあると、 「SDの枚数分」だけ、その作業をするのは面倒だし、時々間違う。) 違うな。真の問題は、 「何で、SDカードを焼くのに、こんなに時間がかかるんだ・・・」 だな。ちなみに、「SDカードから、イメージファイルを作れる」ことは知っているからな。 最後にそれを保存しておけばいいだけだ。 ただ、そこまで行くまでの試行錯誤中は「何回もSDを焼いて、度ごとに「ssh」ファイルを作らねば」ならない。というのが時間もかかるし面倒なだけだ。 windowsは推奨のbalenaEtcherってツールでラズパイのOSイメージを焼いて 焼き終わるフォルダーが開くんでbootパーティションに移動して テキストドキュメントの新規作成でsshってファイルを追加すればsshの設定は終わり wifiの設定もwpa_supplicant.confってファイルを追加して設定貼り付けると終了 後はラズパイにSDカード突っ込んで起動すればいい で、そのisoファイルはOSのどの機能で作れば良いの? とか言う。 不毛なんで止めようぜ ここベビースレは不毛なことを必死に語るためのスレだろ ホントだ https://github.com/microsoft/WSL/issues/4980 にも、そう書いてあるわ ※但し、WSL2でもカーネルのリビジョンによって違うとか、向こうでも情報が錯綜している模様。 よく読めよ「4.4.0-で始まるカーネルバージョンはWSL1だハゲ」って言われてんだろ かくしてwindowsの話題は続くよどこまでもなのであった 実はWSL2の実態はHyper-V上の仮想環境 カーネルもLinuxカーネルにパッチを当てただけで Linuxカーネルの機能がそのまま使える 完全なLinuxがWindows 10上で稼働する? 「WSL 2」とは https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1906/14/news019.html > これに対してWSL 2は、専用の仮想マシン環境である > 「Light Weight utility Virtual Machine」(軽量ユーティリティーVM)を使い、 > ローカルパッチ(Microsoftによる独自パッチ)を当てた > Linuxカーネルバイナリを動作させ、仮想マシン内にLinuxの実行環境を作る。 https://image.itmedia.co.jp/l/im/ait/articles/1906/14/l_wi-wsl2_01.png Windows 10でWSL2を使えばRaspberry Pi 4いらないという人いるが WSL側で重い処理やメモリを大量に使う処理をやると他のことが出来なくなる Raspberry Pi 4の消費電力なら一日中付けっぱなしにしてもいいし 重い処理を1日中どころか1週間走らせてもパソコンが使えなくて困ることはない 常時起動してるLinuxがあるといろいろ便利だよ 特にパソコン側がノートパソコンの場合、コア数が多くないからな MIPI CSI-2仕様カメラをWSL2環境に 繋ぐ方法が出来てから再提案して下され Raspberry Pi 4のコアのCortex-A72は 浮動小数点演算は遅いけど、整数演算はかなり速いよ たとえば、πの計算 Pythonだとこんな簡単に書けるけど、これでパソコンと比較してみると Raspberry Pi 4の実力が侮れないのがわかる 特にノートPCとの比較でね まあ、今の季節、ちゃんとファン付けて冷やさないと性能でないけど πの計算プログラム https://pastebin.com/KSebjhFv うちのRaspberry Pi 4で計測したら73.454 秒だった ブラウザ立ち上げた状態で計測してた ブラウザ落としたらもうちょっと速かった うちのRaspberry Pi 4で69.282 秒 ちなみにARM64版のUbuntu Server 20.04を使ってる ブラウザの同時起動を気にするくらいならprint(result)も使わない方が良いと思う 完全初心者で質問なのですが、ブラウザで特定の動き(特定のTodoリストに入ったら)をしたらプリンター出力したいです。 ラズパイなら出来そうなのですが、逆にWindows PCだとなぜ出来ないんでしょうか? モジュールがラズパイなら組めるからそういったことが出来るという事ですか? ブラウザを気にしなきゃいけないくらい猫があくびしそうな性能か・・・ >>184 ニコ生を表示してたからね 再生してなくても、ただ、ページを表示してるだけでもニコニコは重いから 以前、ネットで拾ったC言語で書かれた整数演算のみのπの計算プログラム(遅い) https://pastebin.com/NPpq8XGU Raspberry Pi 4 Ubuntu Server 20.04 gcc 9.3.0 オプションに-O3を付けただけのコンパイルで 171.942786秒 32bitのRaspbianでも計ってみたがめちゃ遅いな Pythonのが581.587 秒でC言語のが565.588701秒 多倍長演算で64bit整数使えば速くなるからPythonの差はわかるんだが C言語の方は64bit整数なんて使ってないのにこの差 なにかプログラムの時間測定がバグってるのかと思って timeコマンドも使って計ってみたが全然バグってない、計測した時間は正しかった Cortex-A72は64bitに最適化されてて、32bitは遅いんだな 64bitのLinuxで使わないと大損だな π計算とUbuntuに拘る奴がいるね まー、、、そんな時代もあるか あ、Raspbianのgccのデフォルトが すべてのラズパイで動作するようにARMv6になってるのが原因かも >>191 以前、Dhrystone 2.1で比べたことあるが64bitの方がかなり速かったよ 数値計算用マシンとして運用したい場合はやっぱり64bit入れないと話にならないんだろうか? 少なくとも数千次元の連立方程式とかをガンガン解きたい >>186 のC言語のやつをRaspbianでコンパイルしたバイナリを そのままarm64のUbuntu Server 20.10に持ってきて実行しても 563.873896秒 arm64のUbuntu Server 20.10上で32bitのarmhfのクロスコンパイラで arm-linux-gnueabihf-gcc -O3 -march=armv7-a -mfpu=neon-vfpv4 -o pi pi.c これでコンパイルして実行しても 556.871613秒 arm64のUbuntu Server 20.10上でarm64のgcc 9.3.0で gcc -O3 -o pi pi.c これでコンパイルして実行するだけで 171.437696秒 Cortex-A72は、64bitに最適化されてて32bitでは遅いんだな >>194 >少なくとも数千次元の連立方程式とかをガンガン解きたい 今何使ってるん? SDカードでもTRIM使えるんだね sudo fstrim -v -a やったら18GBほど解放された 円周率の計算ってどうしてるの? 1/3=0.3333333333....のように処理が終わらないわけで 普通の計算なら何桁まで計算って出来ないよね 64bit版のRaspberry Pi OSで試しました >>177 のPython3のやつが70.108 秒 >>186 のC言語のやつが169.922904秒 ちなみに64bit版のRaspberry Pi OSのgccのバージョンは8.3.0 >>177 のやつ32bit版のRaspberry Pi OSでやってみたけど CPU使用率ちらっと見たら20~30%だったかな? 560秒くらい >>202 シングルスレッドのプログラムだからね Raspberry Pi 4は4コアあるからCPU使用率が25%くらいになる zero w でPython3のやつやったら1614.431秒だった ちなみに、Rock64(RK3328)は100.671秒、OrangePi ZERO Plus(H5)は121.258秒 自分もみんなと同じくらいで69秒160だった https://i.imgur.com/lCk6hm2.png pi4 ubuntu server celeron j1900では117.507秒だった pi 4 8gbは70.416秒 chrome bookのPentium silver N5000でやったら67秒だった NanoPi M4V2(RK3399)だと52.365秒 FAT32上にどうやってisoデータなんて持ってこれんの? 古いけど i7 3770 の Win10 でも 49.840 秒かー https://i.imgur.com/nJijUo4.png pi4 結構速いんだなー fire hd 10 (2019) (cortex-53 armv8l) -> 481.605秒 pi3だとどれくらいなんだろ 3年前中古2万円でゲットしたノートPC i5-2520Mで62秒 Pi4よりかはギリ速かったな おお! celeron j1900 と Pentium silver N5000 に勝って i7 3770 に負けたか!! 消費電力順だねー! 多分 分厚いのも全く無駄って訳じゃなかった >>212 Raspberry Pi 3 Model B Plus Rev 1.3 -> 569.170 秒 やっとSuperPIレベルの事をやる意味が出てきた感じだな >>203 虚構はともかく あんたに取って2005年は最近なのか HiLetgoR 2.8 "TFT LCDディスプレイ タッチパネル SPIシリアル240 * 320 ILI9341 5V / 3.3V https://www.%61mazon.co.jp/dp/B072N551V3/ このSPI接続のLCDをRaspberry Pi 4につないでUbuntu Server 20.04で漢字を表示してみました 以前、ここに貼ったものの改訂版です /dev/gpiomemのアクセス権の設定が抜けてました 注意点ですがここで買ったLCDではLCDのVCCに5Vを差さないと表示されませんでした LEDピンは3.3Vです 他のものはどうなのかわかりません。 ブレッドボードを使ったのですが MOSIピンは長いジャンパーケーブルを使うと正常に表示されませんでした 不安定な場合は、61行目のmax_speed_hz=4000000の部分の周波数を低い値に変更してみてください RaspbianにAdafruit_Python_ILI9341、RPi.GPIO、Adafruit-PureIO、Adafruit_GPIO のこれらのライブラリを入れれば、このプログラム自体はRaspbianでも動作すると思います Ubuntu Server 20.04でSPIを使う事例としてアップしました Raspberry Pi 4 Ubuntu Server 20.04 SPI LCD ILI9340 demo 改訂版 https://pastebin.com/DjjtEZdQ Ubuntu Server 20.04のRaspberry Pi 4で I2Cの気温、湿度、気圧センサーBME280を使う方法をまとめてみました https://pastebin.com/zkEqGh9X >>223 Adafruit_Python_GPIOが上の方法だと入らないかもしれないので Adafruit_Python_GPIOのインストールのところを直しました Raspberry Pi 4 Ubuntu Server 20.04 SPI LCD ILI9340 demo 改訂版2 https://pastebin.com/d45ZJyxz >>199 >>203 π進数を使ったときにeが割り切れるかどうかは未だ判ってない ラズパイ 8GBと、外付けHDMIディスプレイををモバイルバッテリーで駆動させ、 ノートパソコンとして使う予定。 2万5千円ほどで実現できた。 クラスタマシンにしてmpi計算とかやったらどんなもんなんやろ Cortex-A72が速いのは整数演算で、浮動小数点演算はあまり速くないよ Raspberry Pi 4は姫野ベンチだと遅い Whetstoneだと結構速いかも 姫野ベンチ https://hesonogoma.com/linux/usageofhimenobench.html http://accc.riken.jp/wp-content/uploads/2015/07/cc_himenobmtxp_m.zip whetstone 1.2 http://www.netlib.org/benchmark/whetstone.c 姫野ベンチはLinuxだと make と打つだけ Whetstoneは108行目のloopstartを3000000にしてコンパイル コンパイル方法は gcc -O3 -o whetstone whetstone.c -lm 姫野ベンチコンパイルをするとエラーが出るね 248行目の#include文が変な位置にある double second() { #include <sys/time.h> struct timeval tm; これを下記のように変更すればエラーは出ない #include <sys/time.h> double second() { struct timeval tm; -O3だと-ftree-vectorizeが有効になるはずだけど自動ベクトル化しない 試しに-O3 -fno-tree-vectorizeとして自動ベクトル化を無効にしても結果は変わらない -O3に-ffast-mathを付けて gcc -O3 -ffast-math -o whetstone-fast-math whetstone.c これだとベクトル化されてかなり速くなる 自動ベクトル化されてる証拠にベクトル化を無効にすると元に戻る gcc -O3 -ffast-math -fno-tree-vectorize -o whetstone-fast-math-no-vectrize whetstone.c 数値計算に-ffast-mathはつけない方がいいようだけど アセンブラ出力してソースを見てみたがベクトル化されてるわけではなさそう 何かが簡略化されて速くなってるだけのようだ-ffast-mathをつけると-lmをつけなくても コンパイルが成功して実行もできる >>235 > -ffast-mathをつけると -ffast-mathかな? >>227 予定なのに実現出来たって、どういうこと? RPI4 Direct USB Boot Ubuntu 20.04 https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=278791 上記ページの手順を行うことで、USBメモリに書き込んだUbuntu 20.04のブートに成功することが確認できた ttps://www.silverstonetek.com/product.php?pid=904&area=jp このpi4ケース、外部アンテナを取り付け可能ってあるけど、そんなアンテナ存在するの? どうやって取り付けるの? 昔、どこかのホームページにアクセスすると円周率が延々と出てくるページがあったが見つからんなあ。 あればJavaScriptかなんかだったんだろうか。 πベンチか 相変わらずラズパイスレの連中は視野が狭いな >>242 ここのC言語で書かれたπの計算プログラムをjavascriptに移植してみました http://7ujm.net/play/pi.html 即興で移植したのであまり期待しないでください pi javascript https://pastebin.com/kxVstGpu >>186 のC言語のπの計算プログラムをjavascriptに移植してみました >>245 のものよりも計算速度は速いです javascriptの方が計算時間がかかる都合上、桁数は5000桁にしてあります。 pi javascript https://pastebin.com/nTwgXMpS >>241 それは魔改造しろという暗に示しているような... LAN と WiFi でルーティングさせ、アンテナ線を半田で引き出して、高性能なアンテナを付けたら高性能なルータが作れそう。 どれくらいの転送速度がでて、どれくらいの範囲に電波が届かせられるか。 これくらいの改造は認められるよう、電波法や技適に融通性があればいいのにと思う。 >>241 アンテナ自体は普通に手に入るけど本体に外部アンテナ用の端子がないから半田付けが必要で当然技適は無効 rpi4は知らないけどその他歴代wifi対応rpiは基板に外部アンテナ用の端子が付けられるようにパターンが用意されてる。 アンテナは選び放題にたくさんあるし自分で作るのも難しくない ただ技適の問題は>>247 >>248 の指摘のとおり >>246 pi4 だと 6.099 秒、Win10 だと 2.243 秒でした! https://i.imgur.com/X9wH7Sf.png https://i.imgur.com/5TDFNjN.png 自分の pi4 はデスクトップ環境が無いので、両方とも Node.js で実行しました。 Execution time : 1088.693 sec Hardware : BCM2835 Model : Raspberry Pi 2 Model B Rev 1.1 >>252 Raspberry Pi 4のCortex-A72は浮動小数点演算は遅いみたい Pythonと違ってjavascriptには型がないからね ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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