>>100
仮説検定ってのが統計学にはあってね、
仮説検定は，例えば自分のデータとこのデータはどのくらいフィットしているか
これらの分布の平均や中央値は同じか、
これらのデータ集合の変動性は同じか等の一般的な質問に定量的な答を与えるモノね。

「母集団に対して2つの対立する仮説である帰無仮説と対立仮説を調べる訳。有意水準とか。」

データのサンプルによって提供される証拠によって、
母集団に関する主張を受け入れるか棄却するかを指定する規則で
統計学の一つね。

・適合度検定ー データの分布への適合度。

・位置検定1つまたは2つのデータ集合の平均あるいは平均の差分、及び
2つ以上のデータ集合の平均あるいは中央値を比較

・分散検定ー1つまたは2つのデータ集合の分散あるいは分散の比、及び
2つ以上のデータ集合の分散を比較

・依存性検定ーベクトルが独立であるかどうかを検証する。及び
ベクトル間の特定の相関について検証する。

・時系列検定ー時系列データが定常であるかどうか検証。及び
時系列データが自己相関であるかどうかを検証する。

・仮説検定のオプションとオブジェクト。

・仮説検定が生成した仮説検定データ　・検定の結論を報告するのに使用する有意水準
・位置検定と分散検定のための対立仮説　・診断検定によってデータの仮定を検証するかどうか。

ま、参考に。