import threading
def create_illustration(illustration_id):
# イラストの生成処理を実装する
# illustration_idに基づいて異なるイラストを作成する
# 同時に作成するイラストの数
num_illustrations = 5
# スレッドを作成して実行する
threads = []
for i in range(num_illustrations):
t = threading.Thread(target=create_illustration, args=(i,))
threads.append(t)
t.start()
# 各スレッドの終了を待つ
for t in threads:
t.join()
上記
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image)
plt.axis('off') # 軸を非表示にする
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
# イラスト1
plt.figure()
plt.imshow(image1)
plt.axis('off')
# イラスト2
plt.figure()
plt.imshow(image2)
plt.axis('off')
# イラスト3
plt.figure()
plt.imshow(image3)
plt.axis('off')
# イラスト4
plt.figure()
plt.imshow(image4)
plt.axis('off')
# 各イラストを表示
plt.show()
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-c60c1f11b8ac> in <cell line: 5>()
3 # イラスト1
4 plt.figure()
----> 5 plt.imshow(image1)
6 plt.axis('off')
7
NameError: name 'image1' is not defined
import matplotlib.pyplot as plt
# イラスト1のデータ
image1 = # イラスト1のデータを代入
# イラスト1の表示
plt.figure()
plt.imshow(image1)
plt.axis('off')
# イラスト2のデータ
image2 = # イラスト2のデータを代入
# イラスト2の表示
plt.figure()
plt.imshow(image2)
plt.axis('off')
# イラスト3のデータ
image3 = # イラスト3のデータを代入
# イラスト3の表示
plt.figure()
plt.imshow(image3)
plt.axis('off')
# イラスト4のデータ
image4 = # イラスト4のデータを代入
# イラスト4の表示
plt.figure()
plt.imshow(image4)
plt.axis('off')
# 各イラストを表示
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# イラスト1のデータ
image1 = np.random.rand(100, 100, 3) # 100x100の乱数のイメージデータ
# イラスト1の表示
plt.figure()
plt.imshow(image1)
plt.axis('off')
# イラスト2のデータ
image2 = np.random.rand(100, 100, 3) # 100x100の乱数のイメージデータ
# イラスト2の表示
plt.figure()
plt.imshow(image2)
plt.axis('off')
# イラスト3のデータ
image3 = np.random.rand(100, 100, 3) # 100x100の乱数のイメージデータ
# イラスト3の表示
plt.figure()
plt.imshow(image3)
plt.axis('off')
# イラスト4のデータ
image4 = np.random.rand(100, 100, 3) # 100x100の乱数のイメージデータ
# イラスト4の表示
plt.figure()
plt.imshow(image4)
plt.axis('off')
# 各イラストを表示
plt.show()
num_illustrations = 5
image = pip("girl")
for _ in range(num_illustrations):
duplicate_image = duplicate(image)
# duplicate_imageの処理または保存を行う
image = pipe(" dog ").images[0]
image3 = pipe(" girl").images[0]
image
import matplotlib.pyplot as plt
# イラスト1の表示
plt.figure()
plt.imshow(image1)
plt.axis('off')
plt.show()
# イラスト2の表示
plt.figure()
plt.imshow(image2)
plt.axis('off')
plt.show()
# イラスト3の表示
plt.figure()
plt.imshow(image3)
plt.axis('off')
plt.show()
0014774円/60分2023/07/25(火) 07:52:13.90
てs
0015774円/60分2023/07/25(火) 07:52:46.81
てs
0016侍2023/07/25(火) 08:03:42.14ID:ZbjPk/I80
てs
0017侍2023/07/25(火) 08:04:35.37ID:ZbjPk/I80
てs
0018待2023/07/25(火) 08:06:56.92ID:ZbjPk/I80
てs
0019待2023/07/25(火) 08:07:29.84ID:ZbjPk/I80
てs
0020774円/60分2023/07/25(火) 14:55:47.78ID:CeSwu9u50
てすと
0022774円/60分2024/02/11(日) 21:38:02.90ID:tn2NDaD50
テスト
0023774円/60分2024/02/12(月) 02:17:00.64ID:d90wn2h90
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